Описание
Курс раскрывает основы машинного обучения и анализа данных. Издание отвечает на главный вопрос: как извлекать скрытые закономерности из массивов информации и строить точные прогнозы с помощью Python? Книга адресована студентам IT, математических и экономических направлений, а также начинающим аналитикам и специалистами по анализу данных (Data Scientists). Вы освоите полный цикл Data Science: от математического фундамента и предобработки до классических алгоритмов, ансамблей, нейросетей, временных рядов и обработки текста. Теорию подкрепляют сотни строк рабочего кода, междисциплинарные кейсы и лабораторные работы. В приложениях собраны подробный глоссарий и шпаргалки по синтаксису Python.
