В курсе содержится традиционный материал, включаемый в большинство учебников по финансовой математике, финансовым и коммерческим расчетам. Акцент сделан на систематичность и математическую строгость изложения, терминологическую точность. Теоретический материал книги проиллюстрирован рисунками и примерами. В курсе вводятся основные понятия, которые применяются в финансовом анализе. Обсуждаются проблемы, относящиеся к количественному анализу разнообразных потоков платежей, и в частности финансовых рент, вопросы оценки стоимости и доходности ценных бумаг, методы погашения долгов, вопросы инвестирования. Для закрепления полученных навыков в курс включен практикум, где по каждой теме подобраны задачи, контрольные вопросы и упражнения, проверочные задания.

Данное учебное пособие посвящено описанию примеров решения типичных прикладных задач с помощью программных кодов, написанных для эконометрического пакета Stata. В пособии показано на примерах оценивания эконометрических моделей по разнообразным типам данных, как можно более эффективно пользоваться возможностями пакета Stata при построении регрессионных моделей, их тестировании и визуализации полученных результатов. На современном российском книжном рынке в настоящий момент учебного пособия, аналогичного предлагаемому, адресованного магистрантам, аспирантам и исследователям, пока нет. Цель пособия — предложить читателю пример глубокой содержательной интерпретации полученных результатов и, что еще более важно, показать читателю возможные подходы к построению стратегии исследования.

В книге подробно рассмотрены концептуально-теоретические принципы экономико-математического моделирования. Сравнительный анализ различных логико-математических подходов и моделей позволяет лучше освоить технику работы с математико-инструментальным аппаратом. В учебнике значительное внимание уделено логико-математическим методам и моделям теории игр. Это связано с тем, что теория игр сегодня считается одним из важнейших элементов экономического мышления и образования. Учебный материал предоставляет широкие возможности применения математических методов и моделей для решения задач, возникающих в управлении, экономике, бизнесе, политике, социальных отношениях. Учебник включает в себя более 250 практических примеров, задач и упражнений, многие из которых основаны на реальных данных.

Данный курс является модулем более общего курса дискретной математики, ориентированным на студентов экономических направлений. В нем изучаются те факты, методы и конструкции дискретной математики, которые применяются в экономико-математических моделях: модели принятия решений, функции выбора, биномиальная модель ценообразования активов. Все темы снабжены задачами и заданиями для самостоятельной работы. Задачи с решениями иллюстрируют и дополняют материал темы. Задания для самостоятельного решения, как правило, имеют аналоги среди разобранных примеров и задач с решениями. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям экономики и управления.

В учебнике изложены основы эконометрики. Рассмотрены методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов. Описаны классическая (парная и множественная) и обобщенная модели линейной регрессии, классический и обобщенный метод наименьших квадратов, анализ временных рядов и систем одновременных уравнений, модели с панельными данными и модели финансового рынка. Изложены различные аспекты многомерной регрессии.

Представлены не только классические разделы эконометрики, но и многочисленные рекомендации по решению тех или иных задач на практике, обширный справочный материал. Учебник разработан на основе лекций, читаемых авторами в течение ряда лет в Новосибирском государственном техническом университете. Рассмотренные материалы адаптированы для студентов экономических специальностей, не обладающих специальной математической подготовкой. Учебник победитель V Международного конкурса «Университетская книга 2010» в номинации «Лучшее учебное издание по экономическим наукам».

Эконометрика — дисциплина федерального компонента, она включена в основную образовательную программу подготовки экономистов. Автором была поставлена задача написать учебник, позволяющий выпускнику-экономисту решать задачи в области практической экономики. Учебник разбит на главы по основным разделам эконометрики. В них даны основные теоретические положения эконометрики и формулы с объяснениями, необходимыми для решения задач. Изложение материала сопровождается подробным разбором примеров решения задач с использованием основных приемов и методов эконометрического анализа, в том числе и использованием компьютерных средств. В конце каждой главы приведены типовые задачи для самостоятельного решения и вопросы для самоконтроля. Приведены тестовые задания по эконометрике.

Курс посвящен теории и методам анализа многокритериальных задач, т. е. математическим методам поддержки принятия решений при многих критериях. Изложение методов сопровождается анализом их достоинств и недостатков, возможностей и ограничений и иллюстрируется примерами. Курс состоит из трех разделов. В разделе I рассматриваются вопросы моделирования ситуации принятия решения и формирования решений требуемого типа. В разделе II излагаются методы анализа задач принятия решений в условиях определенности (при отсутствии неопределенных факторов), а в разделе III — в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих теоретические основы и методы анализа решений, преподавателей вузов, а также научных работников и специалистов, участвующих в создании и применении систем поддержки принятия решений.

Эконометрика является одной из базовых дисциплин программы обучения студентов экономических специальностей. Представленный материал содержит все основные темы курса эконометрики: парная и множественная регрессии, метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, проверка статистических гипотез о параметрах уравнения регрессии, проблема выбора правильной спецификации моделей, мультиколлинеарность, гетероскедастичность, эндогенность, модели бинарного выбора, модели для временных рядов. Для выполнения упражнений и заданий студенты используют специальные базы данных. Файлы баз данных доступны для скачивания на образовательной платформе «Юрайт». Данный курс выгодно отличает то, что, кроме изложения теоретического материала приводится разбор решения теоретических задач, а также подробные пояснения по решению задач эконометрики в офисном пакете Excel и статистических пакетах Stata,