Уникальный путеводитель по современной информационной безопасности предназначен для всех пользователей интернета, желающих защитить свою личную жизнь, финансы и конфиденциальные данные от вредоносных действий мошенников и хакеров.Внутри:• На какие хитрости мошенников мы попадаемся.• Как защитить личные данные от воровства.• Что сделать, чтобы сохранить деньги.• Почему не надо «следить» в интернете.• Как сделать интернет безопасным для детей.Легко научиться новому и понять, как устроен современный мир!А главное — вы сможете защитить свои данные без посторонней помощи. Эти знания помогут адаптироваться к меняющейся цифровой среде и сделают вашу жизнь более безопасной.

Vibe coding: программирование с помощью искусственного интеллекта.Раскрываем, как современные технологии и инструменты меняют роль разработчика, смещая фокус с написания кода на управление им. Автор предлагает практические стратегии для эффективной интеграции ИИ в рабочий процесс, учит формулировать четкие задачи, оценивать ИИ-код и адаптироваться к будущему, где ИИ — незаменимый помощник. Независимо от вашего опыта эта книга поможет оставаться востребованным специалистом в мире, где ИИ становится ключевым игроком в разработке.Вы узнаете, как:• формулировать для ИИ ясные цели и ограничения;• критически оценивать код, сгенерированный ИИ;• интегрировать полученные фрагменты в единое целое.Поймите, как vibe coding меняет программирование. Освойте методы уточнения, проверки и отладки кода. Изучите многоагентные системы кодирования и программные рабочие процессы, основанные на искусственном интеллекте. Обеспечьте устойчивость своей карьеры в будущем.Об автореЭдди ОСМАНИ — ведущий инженер Google Chrome. Он возглавляет организацию по улучшению пользовательского опыта для разработчиков Chrome, помогая упростить процесс создания понятных пользовательских интерфейсов. Эдди является автором нескольких книг по созданию и оптимизации веб-приложений, основанных на его опыте работы с крупнейшими мировыми сайтами.«Эта книга — про то, как превратить ИИ из магии в управляемую практику разработки. Вайб-кодинг наращивает скорость написания кода, но надежный результат начинается там, где появляются контекст, ограничения, ревью, тесты и ответственность. Османи показывает это без иллюзий и техноромантики. Читать стоит не только разработчикам, но и тем, кто отвечает за продукт, качество и риски: от тимлидов до СТО, а также продактам всех уровней от джунов до СРО». — Николай Тржаскал, директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline)

Программирование — это постоянная борьба со сложностью. Чем больше становится проект, тем труднее поддерживать качество кода, исправлять ошибки и внедрять новые возможности. Крис Циммерман предлагает практическую систему из 21 правила, которая помогает принимать более взвешенные инженерные решения и создавать код, с которым удобно работать годами.Что внутри:• как делать решения максимально простыми, но не упрощать их чрезмерно;• почему ошибки распространяются по проекту и как останавливать этот процесс;• эффективные подходы к именованию, тестированию и ревизии кода;• способы локализовать сложность и сохранять управляемость больших систем;• принципы командной разработки и формирования единых инженерных стандартов;• реальные примеры из многолетней практики разработки программного обеспечения и видеоигр.Книга не привязана к конкретному языку программирования или технологии. Она посвящена фундаментальным принципам инженерного мышления, которые остаются актуальными независимо от инструментов и платформ.

«LLMOps: управление большими языковыми моделями».Книга посвящена практическим аспектам внедрения и эксплуатации крупных моделей машинного обучения (LLM). Она охватывает полный цикл жизни проектов на базе LLM, начиная от выбора подходящей модели и подготовки данных, заканчивая развертыванием решений и контролем качества.Основные темы:- Архитектура и разработка LLM.- Операционные процессы (LLMOps).- Адаптация моделей к домену и оптимизация инфраструктуры.- Безопасность и приватность данных.- Методы оценки и мониторинга производительности.Особое внимание уделено решению ключевых проблем внедрения LLM, таких как размер и сложность моделей, скорость обработки запросов, этика и стоимость. Книга предназначена для инженеров, специалистов по данным и менеджеров, желающих эффективно интегрировать LLM в бизнес-процессы.Об автореАби АРИАН возглавляет собственную компанию Abide AI, исследует искусственный интеллект и машинное обучение, почти 10 лет разрабатывает ML-системы для бизнеса. Работала приглашенным научным сотрудником в Лаборатории когнитивных систем Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Аби развивает науку в области агентов, распределенных многоагентных систем и GPU для масштабных задач ИИ.«Эта книга проясняет суть LLMOps, предлагая четкие и практические рекомендации. Идеальный ресурс для инженеров по машинному обучению, команд, отвечающих за платформы, и всех, кто переводит большие языковые модели из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию». — Нирмал Будхатоки, старший специалист по обработке данных, Microsoft

СОЗДАНИЕ ПРОДУКТОВ НА БАЗЕ ИИ.Эта книга будет полезна тем, кто стремится превратить передовые технологии в ценные решения для пользователей. Автор делится практическими рекомендациями и инструментарием, необходимыми каждому менеджеру продуктов, предпринимателю и лидеру бизнеса, чтобы успешно интегрировать ИИ в деятельность.Вы узнаете:- Базовые концепции и принципы работы алгоритмов ИИ.- Стратегии управления ИТ-командой.- Методы постановки целей и оценки эффективности решений.- Инструменты и технологии, необходимые на каждом этапе жизненного цикла продукта.- Практику создания автономных агентов и многоагентных систем.Об автореМэрили НИКА — руководитель направления продуктов на базе генеративного ИИ в компании Google, один из ведущих инструкторов в сфере искусственного интеллекта и основательница AI Product Academy. Имеет степень PhD в области компьютерных наук. Основала образовательный интенсив AI PM Bootcamp, является одним из соучредителей AI Product Hub — глобальной платформы для обучения и развития разработчиков ИИ по всему миру.«Мэрили Ника написала настоящий справочник для менеджеров продуктов, которым приходится работать в эпоху перемен, вызванных развитием искусственного интеллекта. Ее идеи о том, как использовать ИИ в качестве инструмента, меняют подход к созданию продуктов. Вместо того чтобы делать продукты менее затрагивающими личность, она показывает, как ИИ может сделать нашу работу более осмысленной и ориентированной на преобразования». — Деб Лю, президент и генеральный директор Ancestry.com

Хочешь стать настоящим мастером сражений в Minecraft? Тогда этот гайд — для тебя!В мире Minecraft опасность поджидает повсюду: в темных пещерах, в Незере, у древних построек и даже рядом с домом ночью. Чтобы выжить, недостаточно просто атаковать — важно понимать, как ведут себя мобы и как действовать против каждого из них.Это руководство научит тебя:• различать мобов и понимать их поведение;• выбирать эффективную тактику боя против разных противников;• использовать оружие, броню, зелья и щит с максимальной пользой;• применять в бою окружение, ловушки и особенности мира;• получать больше опыта и ценных ресурсов после сражений;• побеждать даже самых опасных мобов и боссов;• и многому другому!Это руководство — настоящая энциклопедия боевых тактик и выживания в мире Minecraft!Готов стать охотником на мобов и защитником своего мира? Тогда вперед — к победам, редким трофеям и новым приключениям!

С ЧЕГО НАЧИНАЕТСЯ УСПЕШНАЯ ИГРОВАЯ КОМПАНИЯ?Ким Нордстрем — практик с более чем двадцатилетним опытом в индустрии: он наблюдал взлеты и падения изнутри, работая в Paradox Interactive и King (в том числе на позиции вице-президента и генерального менеджера).Чтобы понять, как компании добиваются успеха, автор не только собрал весь свой опыт в эту книгу, но и поговорил более чем с сотней основателей, CEO и топ-менеджеров, найдя интересные закономерности. Что помогает студиям расти? Что разрушает культуру и управление? Какие решения действительно вытаскивают компанию из упадка?«Вверх, вниз, вверх» — это настольная книга для всех, кто хочет посмотреть на игровую индустрию как на бизнес.Опыт таких компаний, как Valve, DICE, Rovio, Starbreeze, Blizzard, EA и многие другие, поможет вам узнать:– Как выбирать управляющих и договариваться о ролях, ответственности и принятии решений (вплоть до конкретных моделей делегирования).– Как распознавать и предотвратить упадок: трезвый взгляд на факты, правильные перемены и опора на сильные стороны компании.– Как готовиться к росту заранее: когда нанимать людей, как наладить коммуникацию и почему именно организационная структура определяет продукт.«Эта книга — взгляд за кулисы легендарных игровых компаний. На основе десятков интервью с лидерами индустрии Ким показывает, какие решения помогали студиям расти, а какие — приводили к кризисам и спадам. Это честный аналитический разбор для тех, кто хочет понять, какие стадии развития проходят игровые компании, с какими вызовами сталкиваются и как их решают успешные основатели. Книга будет особенно полезна основателям студий, руководителям и всем, кто интересуется внутренней кухней игровой индустрии». — Илья Еремеев, Сооснователь видеоигрового инвестиционного фонда TGF

Научно-исследовательский мир под влиянием стремительного развития ИИ требует гибких решений.Поэтому мы объединили ведущих ученых и экспертов из России и создали «живой учебник» — постоянно пополняющееся пособие о том, как проводить научные исследования в международных отношениях с помощью современных методов и цифровых инструментов. В нем неизбежно что-то устареет и отправится в архив, но с развитием технологий мы будем добавлять новые главы, искать свежие промпты и расширять наши методики.Вы узнаете из учебника:• как этично использовать цифровые инструменты и искусственный интеллект для облегчения работы;• как меняется алгоритм написания научного исследования под влиянием технологий;• как пошагово запустить новую продвинутую методологию в своей работе.Учебник состоит из трех разделов, которые опираются на примеры из сферы цифровой дипломатии. Начинающим исследователям рекомендуем начать изучение с первого блока, а тем, кто уже имеет опыт проведения исследований, — с тех глав, которые вам будут наиболее полезны на текущем этапе. В каждой главе приведены примеры, позволяющие наглядно продемонстрировать применение предлагаемых методов и инструментов. После каждой главы — практикумы, вопросы для закрепления и рекомендуемая литература.Издание адресовано студентам, аспирантам и исследователям, а также всем, кто стремится грамотно использовать искусственный интеллект в работе.

Полное обновленное руководство по SQL.Это отличное пособие для освоения SQL, популярного языка программирования для управления реляционными базами данных. Здесь материалы, объясняющие базовые и продвинутые концепции SQL, разработку баз данных, защиту данных и интеграцию с другими языками программирования. Книга подходит как новичкам, так и опытным разработчикам. Есть все, чтобы овладеть созданием запросов, научиться обрабатывать большие объемы данных и решать практические задачи.7 книг внутри:• «Начало работы с SQL»• «Разработка реляционных баз данных»• «Написание SQL-запросов»• «Защита данных»• «Программирование с помощью SQL»• «Работа с расширенными типами данных в SQL»• «Оптимизация базы данных»Об авторахАллен Дж. ТЕЙЛОР — ветеран компьютерной индустрии с 40-летним стажем и автор более 40 книг. Он читает лекции по астрономии, базам данных и инновациям по всему миру, преподает разработку баз данных и Crystal Reports.Ричард БЛЮМ трудится сетевым и системным администратором более 35 лет. Он автор нескольких книг по Linux для настоящих фанатов этой системы и ведет онлайн-курсы по программированию.«Исчерпывающее руководство от Тейлора и Блюма охватывает весь спектр работы с SQL — от базовых концепций до продвинутых техник программирования и оптимизации. Модульная структура книги позволяет использовать ее и как учебник для новичков, и как справочник для опытных специалистов. Настольная книга для каждого, кто серьезно работает с базами данных». — Илья Масандилов, руководитель разработки Yandex GO для бизнеса (более 20 лет в IT)

Все, что вам нужно знать, чтобы начать программировать на Python!«Python все в одном для чайников» — незаменимый помощник в освоении одного из самых популярных языков программирования. От создания приложений и разработки сложных веб-сайтов до анализа больших объемов данных — Python способен решить любую задачу. Это издание станет идеальной отправной точкой для новичков в программировании, а для опытных разработчиков — ценным справочником, выходящим за рамки базовых знаний. Примените Python для углубленного анализа данных, освойте написание кода с поддержкой ИИ и с помощью GitHub CoPilot и раскройте весь потенциал этого мощного языка.7 книг внутри:• «Введение в Python»• «Понимание «строительных блоков» Python»• «Использование библиотек»• «Применение искусственного интеллекта»• «Изучение данных»• «Работа с оборудованием»• «Создание роботов»

Игровая индустрия — это поле боя, на котором такие титаны, как Sony, Microsoft и Nintendo, непрерывно сражаются за внимание игрока. И каждый удар по конкуренту влияет как на разработчиков, так и на игроков.Вас ждет грандиозная история противостояния гигантов индустрии, рассказанная через многочисленные интервью, комментарии и свидетельства очевидцев того времени.- Как Nintendo нашла нынешнюю себя и при чем тут тамагочи про собак.- Как Microsoft чуть не начала продавать подушки для объятий в Японии (и почему все-таки передумала).- Кто же все-таки победил: PS3 или Xbox 360?- Популярны ли аркадные автоматы сегодня.- Существует ли на самом деле проклятие фильмов по играм…- …и как от этого проклятия избавились игры по комиксам.«Захватывающий бизнес-триллер от самого дотошного биографа игровой индустрии. Триумф PlayStation 2 и крах Sega на рынке консолей. Рискованный запуск Xbox и фантастический «камбэк» Nintendo. Стивен Кент приглашает нас лично «пообщаться» со свидетелями и архитекторами корпоративных сражений, превративших видеоигры в главный культурный феномен современности. «Атака гигантов» — максимально подробная хроника «золотой эры» геймдева, близкой любому увлеченному игроку». — Антон Филинов, блогер, автор канала «Filinov’s Place»

Знаете ли вы, чем пришлось пожертвовать, чтобы любимая игра заговорила на вашем языке?Локализация — это не только перевод. Это битва с недостатком контекста, культурными ловушками и техническими ограничениями. И выиграть эту битву без потерь, увы, не получится: у каждого языка свои правила, у каждой культуры — свои особенности.Как адаптировать игру, чтобы ее новая аудитория получила лучший опыт из возможных? Общего решения нет: для каждого проекта ответ будет свой. Эта книга на ряде примеров наглядно объяснит, в чем заключается работа игровых локализаторов, как и зачем содержимое игр меняют для разных стран и почему видеоигру нельзя «просто перевести».Вы узнаете:- В каких муках на свет появлялись английские версии игр серии Final Fantasy.- Откуда у GTA: San Andreas столько «потраченных» переводов на русский.- Зачем пираты из «Фаргуса» придумывали играм провокационные названия.- Какие невыполнимые задачи ставят перед локализаторами Хидэо Кодзима и Хидэтака Миядзаки.- Почему названия песен в Cyberpunk 2077 адаптировались аж семью разными способами.- Как с китайского на русский переводятся Honkai: Star Rail и другие игры HoYoverse.«Невероятно глубокое исследование, выходящее далеко за пределы русскоязычного геймдева. История и эволюция культуры адаптации игр для мировых рынков, слоэности, нюансы и курьёзы. А бонусом: честные рассказы из первых уст от непосредственных участников процессов». — Елена Худенко, локализатор игр, автор книги «Перевод и локализация» и канала «Вавилонская рыбка»

Автор этого самоучителя по программированию на языке Python небезосновательно утверждает, что на самом деле существует только один способ научиться программировать: вы должны ежедневно читать код и с той же регулярностью писать его.Но чтобы начать читать на языке Python, который, по утверждению многих маститых разработчиков, идеально подходит для новичков благодаря своей доступности, простоте и вместе с тем функциональности, для начала необходимо изучить его «азбуку» и «структуру».Именно эта книга без скучных вводных лекций поможет вам освоить базовые навыки программирования на Python — свой первый код, пусть и состоящий из двух-трёх строк, вы сможете написать сразу же после изучения вводной темы.Погрузиться с головой в мир программирования автор предлагает с помощью простых примеров, понятных новичку, а каждый шаг в создании, проверке и отладке вновь созданных программ подробно комментируется — чётко, аргументированно и логично. Безусловно, эти качества являются главными для начинающего разработчика, и вы наверняка ими обладаете, поэтому вникнуть в основы программирования на Python для вас не составит особого труда.

Разобраться в ИИ — проще, чем кажется. И полезнее, чем вы думаете.Нейросети уже используются в работе, учебе и повседневной жизни. Они пишут тексты, создают изображения, помогают находить информацию и принимать решения. Но большинство пользователей до конца не понимают, как они работают и где им можно доверять.Как устроены нейросети? Чем отличаются разные ИИ-сервисы? И почему даже умный ИИ может ошибаться?В этой книге вы узнаете:· простыми словами о том, что такое нейросети и как они работают;· какие ИИ-инструменты существуют (ChatGPT, Алиса AI, Gemini и другие) и чем они отличаются;· где ИИ действительно помогает и в каких ситуациях может ошибаться;· какие ошибки допускают нейросети и почему это происходит;· как использовать ИИ в работе и повседневных задачах.Эта книга — не про сложные технологии. Это про понимание: как устроен ИИ, где он полезен и как использовать его с пользой, а не наугад.

Изучаете С#, но чувствуете, что просто копируете конструкции без понимания внутренней логики языка и платформы .NET? Эта книга покажет, как C# превращается из набора команд в мощный инструмент объектно-ориентированного мышления, способный решать архитектурные задачи любой сложности.Каковы особенности издания?✔ Мышление вместо заучивания синтаксиса — формирование инженерного подхода к проектированию классов, структур и алгоритмов.✔ Трехмерное понимание — каждая концепция (от приведения типов до паттернов уведомлений) объясняется через парадигму «ЧТО-ПОЧЕМУ-КОГДА».✔ Культура программирования — лучшие практики оптимизации, работы с памятью и написания безопасного кода интегрированы в каждый урок.✔ Путь от новичка до профессионала — естественная траектория изучения С# от работы с переменными и литералами до сложной событийной архитектуры и кроссплатформенной разработки.✔ Универсальные навыки — полученное алгоритмическое мышление станет прочным фундаментом для работы в Enterprise-разработке, создания игр или мобильных приложений.Что внутри?• Фундаментальные понятия: типы данных, явные и неявные преобразования, перегрузка операторов как основа строгой типизации.• Управление алгоритмами: итерации, рекурсивные вызовы и оценка их эффективности для создания оптимальных программ.• Объектно-ориентированное программирование: классы, свойства и инкапсуляция для моделирования реальных процессов в коде.• Событийная архитектура: глубокий разбор событий (events) и паттернов взаимодействия между компонентами системы.• Современная экосистема: уверенная работа с Visual Studio, .NET Core, Mono и инструментами кроссплатформенной разработки.Программирование — это не борьба с компилятором, а конструирование логики. Освоив этот подход, вы сможете не просто писать скрипты, а создавать надежные архитектурные решения.

НЕЗАКОННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ НАРКОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВ, ИХ АНАЛОГОВ ПРИЧИНЯЕТ ВРЕД ЗДОРОВЬЮ, ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ЗАПРЕЩЕН И ВЛЕЧЕТ УСТАНОВЛЕННУЮ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВОМ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ.«Захватывающая и поучительная история, которая позволяет заглянуть в разум человека, достигшего совершенства в искусстве социальной инженерии с применением компьютера и других современных технологий». — Ф. У. Абигнейл, автор книги «Поймай меня, если сможешь»Кевин Митник по праву считается самым неуловимым мастером компьютерного взлома в истории. Он проникал в сети крупнейших мировых компаний, — и, как бы оперативно ни спохватывались власти, Митник был быстрее, вихрем проносясь через телефонные коммутаторы, компьютерные системы и сотовые сети.Он долгие годы рыскал по киберпространству, всегда опережая преследователей не на шаг, а на три шага, и заслужил славу человека, которого невозможно остановить. Но для Митника хакерство не сводилось только к технологическим эпизодам — он плел хитроумные сети обмана, проявляя редкое коварство и выпытывая у ничего не подозревающего собеседника ценную информацию.Он обходил системы безопасности и проникал в такие корпорации, как Motorolla, Pacific Bell и Sun Microsystems. Но когда ФБР начало брать хакера в кольцо, он пустился в бега — и началась сложнейшая игра в «кошки-мышки». В ходе этой облавы Митник сменил несколько личностей, городов, не раз чудом уходил от ареста — до последней неравной схватки с агентами, которые во что бы то ни стало стремились его арестовать.«Призрак в Сети» — это портрет провидца, обладающего такой изобретательностью, хваткой и настойчивостью, что властям пришлось полностью переосмыслить стратегию погони за ним. Отголоски этой эпической схватки чувствуются в сфере компьютерной безопасности и сегодня.

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей жизни. Эта книга раскрывает тайны ИИ простым языком, доступным каждому — вне зависимости от технических навыков.Вы узнаете:• где и как применять ИИ в повседневной жизни, в бизнесе и творчестве;• как правильно общаться с ИИ и получать качественные ответы;• о рисках дезинформации и как защитить себя и свои персональные данные;• о серьезных рисках, связанных с генеративным ИИ, и вопросы регулирования в разных странах;• практические правила успеха при работе с ИИ, которые помогут вам избежать ошибок и галлюцинаций.Освойте ИИ без сложностей и начните использовать его в свою пользу уже сегодня.Учиться использовать искусственный интеллект в наше время нужно, чтобы идти в ногу со временем и оставлять больше времени для самого себя. Эта книга поможет вам разобраться в технологиях будущего независимо от того, создаете ли вы контент, развиваете бизнес или просто хотите облегчить повседневные задачи — здесь вы найдете ответы на все вопросы.

РЕАКТИВНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА JAVA.Рассматриваем передовой подход в разработке приложений: реактивное программирование, реактивные системы, реактивные потоки и др. Вы узнаете, как Reactive помогает решать задачи современных приложений и интегрироваться с облачными архитектурами.Под капотом:* основы реактивных систем и архитектуры, управляемой событиями;* использование Quarkus для создания реактивных приложений;* интеграция Quarkus с Apache Kafka или AMQP;* разработка микросервисов на базе сообщений Quarkus для событийно-ориентированных архитектур;* интеграция внешних систем обмена сообщениями с Quarkus.Для Java-разработчиков, которые хотят:* научиться создавать надежные распределенные системы;* сократить задержки и увеличить пропускную способность приложений;* понять основы Quarkus и создавать облачные приложения на базе Kubernetes.Об авторахКлеман ЭСКОФЬЕ — архитектор реактивных систем в компании Red Hat. Сейчас он сосредоточен на разработке фреймворков Quarkus и Vert.x. Активно участвует в развитии множества проектов с открытым исходным кодом, среди которых Apache Felix, iPOJO, Wisdom Framework, Eclipse Vert.x, Quarkus и др.Кен ФИННИГАН — ведущий инженер-программист в подразделении Red Hat Middleware. Более 20 лет работает консультантом и разработчиком ПО в крупнейших компаниях мира. Возглавляет проект SmallRye, реализующий спецификации Eclipse MicroProfile и продвигающий идеи Kubernetes-нативной разработки. Он также входит в команду Supersonic Subatomic Java, развивающую Quarkus. «Клеман и Кен написали, без преувеличения, самую актуальную книгу о реактивных системах на сегодняшний день. Теория здесь органично сочетается с практическими примерами кода. Книга обязательна к прочтению всем, кто хочет глубже понять реактивные системы, событийно-ориентированную архитектуру и асинхронную передачу сообщений в современных облачных средах». — Мэри Грыглески, старший технический евангелист, IBM

Освойте Word легко и с удовольствием!Понятные объяснения, пошаговые инструкции, практические советы и наглядные иллюстрации.• Простое описание всех функций и возможностей Word.• Настройка стилей, оглавлений, сносок, ссылок и других элементов документа.• Пошаговые инструкции для создания профессиональных документов.• Советы по оптимизации работы и использованию полезных инструментов.Эта книга поможет вам уверенно освоить Word, независимо от уровня подготовки!

НЕЗАКОННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ НАРКОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВ, ИХ АНАЛОГОВ ПРИЧИНЯЕТ ВРЕД ЗДОРОВЬЮ, ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ЗАПРЕЩЕН И ВЛЕЧЕТ УСТАНОВЛЕННУЮ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВОМ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ.В 2004 году компания Rockstar Games выпустила Red Dead Revolver — приключенческий вестерн от третьего лица с открытым миром — и положила начало новой серии, перевернувшей игровую индустрию.Автор книги Ромен Даснуа, очарованный таинственным Диким Западом, поведает вам полную историю успеха трилогии Red Dead, которая стала одной из выдающихся серий современности как в техническом, так и в повествовательном смысле. Вас ждет не только история создания и анализ игровой саги, но и исследование самого жанра вестерн. Погрузитесь в атмосферу захолустных городков и палящего солнца, опасных перестрелок и путешествий по бескрайним просторам.Вы узнаете:• как изменялась мораль Дикого Запада и на чем базировался жанр «вестерн»;• что происходило за кулисами разработки и как сага Red Dead развивалась параллельно серии GTA;• как шла подготовка к созданию сценария, какие повествовательные приемы применяли разработчики и чем вдохновлялись из кинематографа;• как серия раскрывает темы мести, чести и искупления и вплетает их в игровой опыт.«Всестороннее исследование феномена серии Red Dead — от нюансов разработки и сравнения с другими культовыми видеоиграми до краткой истории кинематографического вестерна и анализа сюжетных арок главных героев. После прочтения этой книги вам точно захочется стряхнуть пыль со шляпы и вновь поскакать куда-то в сторону Сен-Дени». — Марат Шабаев, кинокритик, редактор Кинопоиска

Перед вами практическое руководство по программированию на одном из самых востребованных сегодня языков — Python, которое формирует не просто знание синтаксиса, а системное мышление разработчика, способного решать сложные задачи в любой области.Книга строится на принципе глубокого понимания вместо механического запоминания. Каждая концепция раскрывается через трехмерную модель: что представляет собой конструкция, почему она работает именно так и когда ее следует применять. От первых команд и типов данных до объектно-ориентированного программирования и работы с современными технологиями — читатель проходит путь от обычного пользователя компьютера до создателя реальных программных воплощений.Особое внимание уделено культуре качественного кода: правильные практики именования, структурирования, документирования и тестирования интегрированы в каждый раздел с самого начала. Книга развивает алгоритмическое мышление — умение декомпозировать сложные проблемы, создавать абстракции и находить элегантные решения.Автор рассматривает Python не как самоцель, а как инструмент формирования вычислительного мышления, которое применимо далеко за пределами сферы программирования. В книге также затрагиваются этические аспекты разработки и ответственность программиста в создании инклюзивного и безопасного программного продукта.Данное издание предназначено для всех, кто хочет освоить программирование на качественном уровне — от абсолютных новичков до тех, кто стремится систематизировать свои знания и развить профессиональное мышление разработчика.

ВАЖНО НЕ ПРОСТО ЗАКРЫВАТЬ ЗАДАЧИ, А РАБОТАТЬ НАД ЧЕМ-ТО, ЧТО НАХОДИТ ГЛУБОКИЙ ВНУТРЕННИЙ ОТКЛИК!Василий Скобелев — левел-дизайнер, принимавший участие в разработке игр различных жанров: от мобильного раннера Vector до современных шутеров типа Atomic Heart и War Robots: Frontiers. Сейчас Василий руководит направлением левел-дизайна в студии Clockwork Drakkar и онлайн-школе «Нарраторика».Книга «Левел-дизайн хорошего тона» объяснит простым языком, как создавать интересные и удобные игровые пространства, подкрепит материал практическими советами и примерами из современных и культовых игр.Вас ждет:– Неформальное общение. Вы — друг, с которым делятся интересными находками.– Полезный материал, подходящий не только новичкам и активным разработчикам, но и любознательным читателям.– 100 практических советов, которые можно и нужно вырезать из книги как шпаргалку!«Хорошая книга говорит просто о главном — и именно такой является книга Василия. В доступной форме автор делится личным опытом и оригинальным взглядом на профессию дизайнера уровней. Будь вы новичком или ветераном индустрии, наверняка отрокете для себя что-то новое. А эта книга обязательно станет отличным дополнением вашей библиотеки». — Михаил Кадиков, автор блога и книг по левел-дизайну

Искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни — он помогает успешно решать рабочие задачи, учиться, творить. Из этой книги вы узнаете историю разработки ИИ, общие принципы его логики и особенности различных моделей. Вы разберетесь, как устроены чат-боты, навигаторы и голосовые помощники, поймете, как ИИ обучается, как он распознает изображения и человеческую речь и как правильно составлять промпты. Изучив, с какими задачами нейросети справляются лучше всего, вы сможете эффективно применять их в повседневной жизни и в работе.Задача серии «Энциклопедия быстрых знаний» — рассказать просто, коротко и увлекательно о сложном. Книги послужат отличным источником базовых знаний и донесут общее понимание основных терминов и ключевых моментов в различных областях. Книги будут интересны читателям всех возрастов, решившим расширить свои знания в той или иной области и сделать это в быстрой и увлекательной форме.

Перед вами не просто руководство по обучению основам объектно-ориентированного программирования на языке Python — благодаря этой книге вы не только получите необходимые знания, но и научитесь думать в терминах ООП, как продвинутый Python-разработчик. И, что важно, с уверенностью выбирать, когда вам действительно понадобится ООП-архитектура, а где стоит довольствоваться процедурным программированием.После изучения материала вы легко сможете:• создавать классы и объекты, работать с атрибутами и методами;• переопределять специальные (магические) методы;• выстраивать наследование, композицию и интерфейсы, не допуская «избыточной» сложности;• организовывать модули и пакеты, документировать код и писать модульные тесты.Кроме того, вы подробно ознакомитесь с модулями стандартной библиотеки (datetime, re, csv и др.) и научитесь использовать их в своих приложениях. Но главное — вы напишете собственные программы, в том числе графическое приложение на tkinter, и отработаете применение ООП в реальных задачах.Для кого эта книга:• студентов, уже знакомых с базовым Python и готовых перейти к уровню архитектурного мышления;• практикующих программистов, желающих углубить или систематизировать свое понимание ООП;• преподавателей как надежный источник теоретического материала и практических задач для курса по программированию.Освойте объектно-ориентированное программирование на Python, чтобы создавать не просто наборы скриптов, а структурированные, масштабируемые и легко поддерживаемые программные системы.

Освойте Excel легко и с удовольствием!Понятные объяснения, пошаговые инструкции, практические советы и наглядные иллюстрации для любых задач.• Простое описание всех функций и возможностей Excel.• Учимся создавать таблицы, диаграммы и графики самостоятельно или с использованием шаблонов.• С легкостью изучаем работу с формулами для работы и дома.• Защищаем свои документы от посторонних.С этим самоучителем вы научитесь создавать простые списки, вести семейный бюджет и контролировать расходы, хранить адреса и номера телефонов близких и планировать дела. Благодаря простым инструкциям научимся создавать сложные таблицы с формулами и диаграммами.

«Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта»В этом руководстве по созданию безопасных и надежных моделей машинного обучения рассматриваются все решения — от стандартных до самых современных. Издание станет незаменимой базой знаний для разработчиков, стремящихся выпускать качественные приложения в условиях непредсказуемой среды.Что внутри:* методы объяснения моделей машинного обучения и их результатов заинтересованным сторонам;* выявление и устранение проблем с честностью и конфиденциальностью в машинном обучении;* разработка надежных систем, защищенных от вредоносных атак;* важные системные аспекты, включая управление задолженностью по трастам и выявление препятствий для машинного обучения, требующих вмешательства человека.Книга обобщает передовой опыт и помогает превратить сложные теории в практические инструменты для создания систем машинного обучения. Вы сможете построить модель, которая будет отвечать актуальным требованиям не только цифрового, но и реального мира.Об авторахЯда ПРУКСАЧАТКУН — специалист по машинному обучению в компании Infinitus. Занималась прикладными исследованиями в Amazon, возглавляла первый NLP-проект в медицине в стартапе ASAPP. Изучала методы трансферного обучения в NLP в магистратуре Нью-Йоркского университета.Мэтью МАКАТИР — специалист по машинному обучению в Formic Labs. Основатель компании 5cube Labs, которая ведет более 100 ML-проектов. Занимался вероятностным программированием в команде TensorFlow в Google, сотрудничал с исследовательской компанией Generally Intelligent по разработке универсального ИИ.Субхабрата МАДЖУМДАР — специалист по машинному обучению в Twitch. Создал базу знаний об ошибках систем машинного обучения AI Vulnerability Database, основал НКО Bias Buccaneers, которая занимается аудитом предвзятости алгоритмов. Получил степень магистра статистики и кандидата наук в Университете Миннесоты. Отзыв«Эта книга читается легко, потому что в ней нет надменного академизма и пустых обещаний. Все просто, честно и по делу: авторы показывают, как технологии могут быть не только мощными, но и безопасными. Благодаря приведенным примерам начинаешь внимательнее смотреть на процессы, с которыми работаешь каждый день. Книга дает ощущение уверенности, помогает не бояться ИИ, а понимать, как им управлять с головой и пользой». — Ирина Мельникова, разработчик и ведущая тренингов в области ИИ и маркетинга, лектор курса по ИИ в МГИМО