Описание
Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процес-сов обучения, самообучения и самоорганизации и создания систем универсаль-ного искусственного интеллекта; обобщенная модель нейрокомпьютера и клас-сификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей, заказных кристаллов, перепрограммируемых логических интегральных схем. Особое внимание уделяется отечественным нейромикропроцессорам семейства NeuroMatrix®, приводятся основы программирования нейрокомпьютеров. Рас-сматривается возможность применения нейромикропроцессоров в качестве ин-теллектуальных анализаторов транспортных потоков, шифрования информации, сжатия изображений, обработки радиолокационных изображений и др
