Курс освещает теоретические и прикладные аспекты управления качеством сырья и продукции на основе цифровых технологий. Рассмотрены биохимические основы лежкости, архитектура интеллектуальных систем, сенсорные сети, машинное обучение для прогнозирования порчи. Описаны адаптивное регулирование газового состава, цифровые двойники хранилищ, роботизированные линии, неразрушающий контроль. Уделено внимание оптимизации тепловых и ферментативных процессов, экстракции вторичных ресурсов, системам пищевой безопасности. Приведены методики оценки ROI, дорожные карты внедрения и анализ типовых ошибок. Для студентов, преподавателей, исследователей, технологов и инженеров агропромышленного комплекса.