Камалова Юлия Борисовна
Отображение единственного товара
- Еврейская история
- Еврейская литература
- Еврейская традиция
- Законы и право
- Изучение иврита
- Искусство
- История
- Иудаизм
- Кабалла
- Кулинария
- Лекарственные растения и травы Израиля
- Медицинская литература
- Мемуары
- Новинки
- Политика и общество
- Поэзия
- Природа
- Психология
- Публицистика
- Путеводители
- Разное
- Слайдшоу
- Философия и эзотерика
- Фотоальбомы
- Электронные книги
-

Программирование на Python с нуля
Камалова Юлия Борисовна 203 ₪Программирование на Python с нуля.Это подробное руководство по основам программирования на языке Python, начиная с введения в язык и заканчивая применением Python в научной среде и разработке программного обеспечения.Что внутри?• Основы языка: изучение интерактивной среды IPython, Jupyter Notebook, Google Colab и Anaconda.• Управляющие и синтаксические конструкции.• Структуры данных: понимание строк, словарей, кортежей и списков.• Объектно-ориентированное программирование: инкапсуляция, наследование, полиморфизм и паттерны проектирования.• Работа с базами данных: подключение к БД, ORM, SQLAlchemy и анализ данных с помощью Pandas.Вы получите исчерпывающие знания обо всех аспектах языка и много полезных примеров, которые помогут освоить теорию и применить ее на практике, научитесь создавать эффективные решения, оптимизировать код и готовить почву для профессионального роста в области Python-разработки.Об автореЮлия КАМАЛОВА — преподаватель и инженер в сфере IT и анализа данных. На кафедре информационных технологий Финансового университета при Правительстве РФ обучает студентов Python, ML и управлению данными с использованием PostgreSQL. Имеет опыт преподавания в ЦДО МГТУ им. Баумана и работы в компаниях нефтегазовой отрасли («Нефтемаш», Ижевский нефтяной научный центр), где занималась разработкой и внедрением информационных систем.«Эта книга — уверенная отправная точка для формирования инженерного мышления, а не набора приемов. Здесь последовательно выстраивается фундамент: от базового синтаксиса и структур данных Python до принципов и практик, без которых не обходится современная разработка и работа с данными. Вдумчивый читатель получает связный профессиональный маршрут, который одинаково полезен и для прикладной разработки, и как база для входа в самые быстрорастущие направления ИТ — Data Science, машинное обучение и инструменты ИИ». — Дмитрий Зубрецкий, технический директор targetai
