В книге рассмотрены вопросы построения адаптивных систем параметрического оценивания на основе информационного синтеза свойств системы «объект + среда» в рамках гарантированного подхода к проблеме идентификации. Введена новая динамическая структура, описывающая процессы в системе, — наблюдаемый информационный портрет, который расширяет понятие фазового портрета на случай информационного множества системы. На основе наблюдаемого информационного портрета и метода секущих предложены модели и алгоритмы оценки структурных свойств системы «объект + среда». Разработаны процедуры получения параметрических ограничений в условиях неопределенности. Изложен метод адаптивных phi-алгоритмов, позволяющий синтезировать алгоритмы идентификации, адекватные реальным условиям функционирования системы «объект + среда». Изучено влияние условия предельной невырожденности на выбор параметров адаптивной системы. Приведены методы синтеза алгоритмов идентификации непрерывных и дискретных объектов. В заключение рассмотрены информационные технологии, позволяющие реализовать элементы информационного синтеза.
Настоящая книга будет полезна всем, кто занимается вопросами построения систем управления, изучением процессов и явлений на основе анализа экспериментальных данных, а также студентам, обучающимся по специальностям «Прикладная информатика в экономике», «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Прикладная математика» при освоении дисциплин, связанных с получением моделей и их применением.

В книге рассмотрены вопросы построения адаптивных систем параметрического оценивания на основе информационного синтеза свойств системы «объект + среда» в рамках гарантированного подхода к проблеме идентификации. Введена новая динамическая структура, описывающая процессы в системе, — наблюдаемый информационный портрет, который расширяет понятие фазового портрета на случай информационного множества системы. На основе наблюдаемого информационного портрета и метода секущих предложены модели и алгоритмы оценки структурных свойств системы «объект + среда». Разработаны процедуры получения параметрических ограничений в условиях неопределенности. Изложен метод адаптивных phi-алгоритмов, позволяющий синтезировать алгоритмы идентификации, адекватные реальным условиям функционирования системы «объект + среда». Изучено влияние условия предельной невырожденности на выбор параметров адаптивной системы. Приведены методы синтеза алгоритмов идентификации непрерывных и дискретных объектов. В заключение рассмотрены информационные технологии, позволяющие реализовать элементы информационного синтеза.
Настоящая книга будет полезна всем, кто занимается вопросами построения систем управления, изучением процессов и явлений на основе анализа экспериментальных данных, а также студентам, обучающимся по специальностям «Прикладная информатика в экономике», «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Прикладная математика» при освоении дисциплин, связанных с получением моделей и их применением.