Настоящая монография посвящена приложениям современных методов статистики временных рядов к решению задач интерпретации геофизических экспериментальных данных, возникающих при мониторинге региональной сейсмичности и изучении строения Земли с помощью сейсмических волн от землетрясений. Цель применения этих методов — синтез оптимальных алгоритмов компьютерной обработки сейсмических данных. Оптимальность алгоритмов обработки достигается путем учета статистических характеристик помех, маскирующих полезные сейсмические «сигналы», что позволяет во многих практических ситуациях существенно повысить точность и надежность интерпретации сейсмических наблюдений.
Монография предназначена для сейсмологов, прикладных математиков и прикладных программистов.
Kushnir Alexander Fedorovich
Statistical and computational methods of seismic monitoring / Eds V. I. Keilis-Borok, A. A. Soloviev. — M.: KRASAND, 2012. — 464 p. (Computational seismology; iss. 41)
The book introduces the study dedicated to applications of modern statistical methods of stochastic time series analysis and methods of computational mathematic for solving data processing problems arising in earthquake monitoring and seismic investigation of Earth structures. The methods are aimed to developing computational algorithms for multi-channel seismic data analysis which provide high accuracy and reliability of seismic data interpretation and promote automation of routine computer data processing. Practical implementation of these algorithms allows facilitating accumulation of knowledge about Earth’s interior and hence eliminating risks of natural disasters.
The monograph is intended for specialists in seismology, applied mathematical statistics and software engineering.