Книга «Алгоритмы для чайников» — ваш проводник в мир, который кажется сложным только на первый взгляд. Мы разберем его на простые и понятные шаги.Почему эта книга нужна именно вам?• Понятно даже новичку. Никакой запутанной теории — только ясные объяснения, наглядные графики и житейские аналогии.• Практично с первой главы. Научитесь писать работающие алгоритмы на Python с помощью готовых примеров из онлайн-репозитория.• Всё, что нужно для старта — браузер. Мы покажем, как работать в бесплатной среде Google Colab без установки программ.• Применимо в жизни. Узнаете, как создавать алгоритмы для анализа данных, автоматизации рутины и решения реальных задач.Это ваш шанс заглянуть «под капот» современных технологий и получить один из самых востребованных навыков в IT. Ваш путь от идеи до работающего алгоритма начинается здесь и сейчас!

Искусственный интеллект является захватывающим и немного жутковатым. Он вокруг нас. Искусственный интеллект помогает защитить от мошенничества, контролировать расписание медицинских процедур, он способен работать в клиентской службе и даже помогает вам в выборе телешоу и приборке вашего дома. Хотите узнать больше? Эта книга восполняет пробелы, знакомя вас с тем, что представляет собой искусственный интеллект и чем он не является, рассматриваются также этические вопросы использования искусственного интеллекта, его современное применение и некоторые из удивительных вещей, на которые он, вероятно, будет способен завтра. Будь вы технофилом или просто любопытны, вы будете очарованы тем, что узнаете!В книге:История искусственного интеллектаРоль данныхКак искусственный интеллект используется в компьютерных приложениях, медицине, космосе и машинном обученииМифы, окружающие искусственный интеллектРоботы и дроныОб авторахДжон Мюллер — автор более 108 книг и 600 статей на темы от искусственного интеллекта и работы с сетями до управления базами данных. Он также является техническим редактором и консультантом.Лука Массарон — аналитик данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и изучении ожиданий потребителей.