Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основебайесовского метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языкеPython с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаныприемы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использованиеполитик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений, многовариантная оптимизация с учетом полезности и затрат, а также применение байесовского методав специализированных сценариях.