Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM.Что внутри:• дорожная карта для поэтапного создания ИИ-приложений;• промпт-инжиниринг и работа с локальными LLM;• тонкая настройка моделей и обогащение их данными;• создание автономных AI-агентов для реальных задач;• практические кейсы: от интеллектуальной обработки SQL до автоматизации работы с изображениями.Особых знаний не требуется — достаточно базового понимания Python. Книга сочетает необходимую теорию с пошаговыми примерами, чтобы вы не просто поняли, а сразу смогли применить полученные знания на практике.Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня!«Отличный практический гид для тех, кто хочет начать работать с локальными LLM. Книга сочетает необходимую теоретическую базу с понятными пошаговыми примерами и реальными кейсами — всё, чтобы не просто понять, а сразу попробовать самостоятельно»Дмитрий Русин, рецензент Read IT Club, технический менеджер, более 5 лет опыта разработки и внедрения комплексных ИТ-систем, в том числе с применением MLПроверено Read IT ClubКлуб рецензентов на базе бизнес-лаборатории цифрового развития КРОК