Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современныхсистем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной рабо-ты в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентомна практическом применении и современных моделях. Даны основы машинногообучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка,оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравненияи многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано,как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работатьс графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства,уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для про-ектов, основанных на данных.