Книга посвящена практическому использованию современных языковых моделей и методам работы с текстовыми данными. Рассматриваются ключевые принципы, лежащие в основе архитектуры трансформеров, а также способы применения предобученных моделей для генерации текста, аннотирования, классификации и семантического поиска. Подробно разобраны техники построения поисковых систем на базе векторных представлений, методы переранжирования, подходы к анализу и кластеризации документов, а также принципы использования генеративных моделей — от приемов работы с запросами до решений с дополненной выборкой (RAG). Особое внимание уделено практическим рекомендациям по созданию эффективных конвейеров LLM и оптимизации моделей под конкретные задачи с помощью современных методов обучения.Для специалистов по ИИ, инженеров по данным, разработчиков, технических руководителей

Книга рассказывает о практических основах разработки приложений для iOSс использованием SwiftUI, языка Swift и Xcode. Рассматривается программиро-вание на Swift, от базовых конструкций до структурированного параллелизмаи объектно-ориентированного программирования, работа со Swift Playgrounds,декларативный подход SwiftUI, построение пользовательских интерфейсов с по-мощью стеков, фреймов и сеток, управление состоянием и данными, навигация,анимация, графика и диаграммы. Отдельное внимание уделено созданию собст-венных представлений и контейнеров, разработке виджетов и Live Activities, ис-пользованию SwiftData, Core Data и CloudKit, интеграции SwiftUI и UIKit, а так-же подготовке и публикации приложений в App Store. В книге представленыпрактические примеры и пошаговые инструкции.

В книге разобраны восемь сценариев, с которыми неизбежно придется иметь дело любому аналитику данных. Рассказано, как на языке Python обращаться не только с готовыми, но и с частично обработанными и фрагментарными данными.Рассмотрены инструменты из популярных библиотек Pandas и Numpy, освещена проблема доведения незавершенных проектов до результата, объяснено, как построить минимальную полноценную модель и проверить ее работоспособность. Особое внимание уделено анализу временных рядов и других данных, которые могут быстро меняться.

Базовая книга по инжинирингу платформ – новому подходу к управлению программными системами, при работе с которыми требуется обслуживать множество разных аппаратных архитектур и операционных систем. Показано развитие концепции DevOps и объяснено, как учитывать запросы и возможности пользователей независимо от способа работы с приложением, минимизировать задержки при обработке данных и упрощать масштабирование и поддержку многоплатформенных продуктов. Описан комплексный подход к управлению продуктом с учетом потребностей клиентов, разработчиков, системных администраторов и предприятия в целом, актуальный на любых программных платформах.

Книга посвящена практике использования инструментов искусственного интеллекта для всех этапов создания кода: от разработки требований и планирования до проектирования, написания, отладки и тестирования. Предложена методология модульного программирования, которая эффективно сочетается с подходом генерации кода с применением ИИ. Рассмотрены основные возможности и сценарии использования инструментов ИИ для разработки, оценены плюсы и минусы популярных систем. Показаны перспективы применения универсальных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, Gemini, Claude и других, для решения задач программирования. Также рассмотрено применение широкого спектра специализированных систем (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor, Amazon CodeWhisperer). Освещены вопросы инженерии промптов, автоматизации рутинных задач, таких как создание регулярных выражений, применения низкокодового и бескодового программирования и др.

Это новое издание фундаментальной книги Иэна Гриффитса по языку C# и платформе .NET на примере версий C# 12 и .NET 8. Книга много лет остается настольными для .NET-разработчиков и является одним из наиболее подробных справочников по C# и .NET, учитывающим всевозможные нюансы программирования и поддержки приложений для платформ Microsoft. Рассмотрены новейшие возможности языка, особое внимание уделяется структуре языка C#, структурам данных, принципам объектно-ориентированного программирования. Отдельные главы посвящены работе с обобщенными типами, асинхронному выполнению кода, работе с памятью и разнообразным библиотекам классов, языку запросов LINQ.

Книга посвящена разработке современных веб-приложений с использованием JavaScript и встроенных возможностей браузера на основе Web API. Приведены практические примеры реализации функций, которые ранее требовали сторонних плагинов: диалоговые окна, работа с геолокацией и другими возможностями, предоставляемыми браузером. Освещаются как устоявшиеся, так и находящиеся в стадии разработки API-интерфейсы, позволяющие создавать мощные и интерактивные веб-приложения, глубоко интегрированные с устройствами пользователей. Рассматривается, как браузеры реализуют модель разрешений для предоставления доступа к таким функциям, как геолокация и push-уведомления. Каждая задача в книге сопровождается готовыми рецептами, содержащими описание проблемы, решение с пояснениями и расширенное обсуждение. Книга ориентирована на программистов с опытом работы на JavaScript, знакомых с программным интерфейсом DOM (Document Object Model).

Раскрыта парадигма информационной безопасности сетей с нулевым доверием (Zero Trust), полностью пересматривающая традиционные подходы к защите данных. Изложены фундаментальные принципы, включая непрерывную верификацию, минимальные привилегии и микросегментацию. Приведены практические сценарии внедрения Zero Trust, включая построение безопасных систем в ненадежных сетях. Обсуждены механизмы контроля доступа, системы оценки доверия и современные методы аутентификации. Приведены конкретные примеры интеграции решений для защиты устройств, пользователей и сетевого трафика. Освещены вопросы миграции с устаревших периметровых систем на архитектуру Zero Trust и рассмотрены реальные кейсы внедрения в организациях различного масштаба. Описаны фреймворки Zero Trust, архитектуры, стандарты и методологии Zero Trust, разработанные NIST, CISA, Министерством обороны США и другими организациями. Дан анализ влияния новых технологий, таких как искусственный интеллект и квантовые вычисления, на эволюцию модели безопасности.Для специалистов по информационной безопасности.

Рассмотрены современные методы очистки, анализа и визуализации данных в Microsoft Excel. Описаны инструменты Power Query для создания воспроизводимых процессов подготовки данных, средства Power Pivot для построения реляционных моделей и настройки аналитических показателей. Приведены практические примеры использования динамических массивов, функций на базе искусственного интеллекта и интеграции с языком Python. Показано, как создавать отчеты и аналитические материалы, ранее считавшиеся трудновыполнимыми в Excel. Книга ориентирована на специалистов по данным, бизнес-аналитиков и пользователей Excel, заинтересованных в расширении своих возможностей.Для аналитиков данных

Книга посвящена практическим аспектам проектирования и реализации муль-титенантных SaaS-архитектур. Рассматриваются ключевые принципы и модели разработки решений в модели Software as a Service (SaaS), включая стратегии изоляции арендаторов, управление идентификацией, разделение данных, по-строение микросервисов и подходы к DevOps в условиях мультитенантности.Подробно разобраны архитектурные шаблоны, компромиссы и организацион-ные решения, влияющие на разработку масштабируемых и надежных SaaS-продуктов. Особое внимание уделено практическим рекомендациям для разра-ботчиков.

Это практическое руководство посвящено принципам, тактикам и конкретным методам презентации дизайна цифровых продуктов, эффективному взаимодейст-вию с заказчиками и всеми другими заинтересованными сторонами. Показано, что навыки общения с людьми зачастую даже важнее самих проектов. Книга научит дизайнеров заручаться поддержкой тех, кто оказывает влияние на пред-ставляемый проект. Рассказано, как готовиться к встречам и предугадывать воз-ражения, слушать и правильно реагировать на обратную связь, подбирать аргу-менты для обоснования бизнес-эффекта, фиксировать решения и избегать беско-нечных правок, работать с замечаниями без потери времени и качества.Книга поможет дизайнерам, менеджерам и руководителям говорить на одном языке и создавать продукты с продуманным UX-дизайном.

Книга представляет собой практическое руководство по эффективной комму-никации для ИТ-специалистов, которым необходимо доносить свои идеи до це-левой аудитории ясно и понятно. Она охватывает ключевые аспекты визуальной,письменной, устной и невербальной коммуникаций, а также особенности удален-ной работы. Рассмотрены основы создания наглядных диаграмм и документации,включая работу с цветом и композицией, методы последовательной подачи ин-формации и повышения ее доступности, чтобы адаптировать визуальные мате-риалы для разных аудиторий. Описана работа с языком, структурирование тек-ста, применение языка тела и использование культурных различий с целью убе-ждения аудитории. Предложены подходы к организации и передаче знанийв командах, включая принципы DRY (Don’t Repeat Yourself). Рассмотрены со-временные инструменты для управления знаниями, помогающие сделать инфор-мацию доступной и понятной для всех участников проекта. Рассмотрены средст-ва для эффективной работы в распределенных командах, включая синхронныеи асинхронные методы коммуникации и управления временем.

Рассмотрены законы UX-дизайна, основанные на психологии поведения пользо-вателей, которые дизайнеры могут использовать на практике. Описаны законы Якоба (о привычном интерфейсе), Фиттса (о времени достижения цели),Хика (о времени, необходимом для принятия решения), Миллера (о кратковременной памяти пользователя), Постела (о балансе консервативного и либерального), Теслера (о степени сложности системы) и эффект фон Ресторфф (о самом запо-минающемся объекте). Обсуждается правило «на пике и в конце»,связанное с особенностью выработки суждений. Также рассмотрен эффект восприятия эс-тетически приятного дизайна как наиболее удобного в использовании.Во втором издании уделено особое внимание применению искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных, ориентированных на человека продуктов и услуг, а также увеличено количество наглядных примеров.

Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусствен-ного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмот-рены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяс-нимые модели и методы их проверки, включая новый фреймворк управления рисками NIST AI. Читателю предложен углубленный взгляд на программирова-ние с использованием Python и подробными примерами для структурированных и неструктурированных данных. Особое внимание уделяется объяснимым бус-тинговым машинам, библиотеке XGBoost и методам повышения качества моде-лей ML. Представлены основанные на реальном опыте советы о том, как органи-зовать успешную работу с приложениями высокого риска. Приведены практиче-ские примеры, иллюстрирующие важность и сложность внедрения ML в различ-ных отраслях.

Книга исследует теорию и практику проектирования встраиваемых систем.Рассматриваются различные паттерны низкоуровневого программирования, как классические, так и специфичные для датчиков и прочих электронных устройств. Затронутые темы: обработка сигналов, реагирование на прерывания, объедине-ние устройств в сеть, обеспечение безопасного хранения данных, работа с интеллектуальными устройствами, входящими в состав Интернета вещей, управление вводом и выводом информации, регулирование электропитания и энергопотребления. Особое внимание уделено математической и алгоритмической составляющей разработки на платформах с ограниченными ресурсами, а также созданию и оптимизации прошивки.

Рассматривается разработка веб-интерфейсов и веб-приложений с использованиемReact — популярной библиотеки JavaScript для создания пользовательских интер-фейсов. Рассмотрены фундаментальные концепции React, такие как синтаксис JSX,виртуальный DOM, алгоритм согласования и передовые методы оптимизации.Благодаря простым и наглядным примерам, книга помогает понять работу Reactкак на базовом, так и на продвинутом уровне, оптимизировать код и использоватьразличные механизмы React. Книга поможет овладеть навыками написания интуи-тивно понятного кода и максимально эффективно использовать все возможностиReact для создания современных веб-приложений

Исчерпывающее руководство по Elasticsearch — популярной поисковой системе, позволяющей в реальном времени работать с большими объемами данных. Книга содержит практические советы по внедрению современных поисковых функций в приложение или сайт с помощью Elasticsearch 8 и свободной программной панели визуализации данных Kibana. Подробно описаны процессы индексации данных, поиск по полнотекстовым запросам, работа с запросами на уровне терминов и составных запросов, а также анализа и агрегации данных. Книга также затрагивает архитектуру Elasticsearch, механизмы маппинга данных, работу с документами, операции индексации, визуализацию с помощью Kibana, создание кластеров и многие другие аспекты. Это исчерпывающее пособие для тех, кто хочет глубоко погрузиться в мир поисковых систем и использовать Elasticsearch в своих проектах.

Книга представляет собой пошаговое руководство по созданию успешной про-граммы обеспечения безопасности приложений. Предлагается доступное объяснение основ безопасности, способов поиска и устранения уязвимостей веб-приложений, рассматриваются ключевые аспекты безопасности, включая риски и угрозы, с которыми сталкиваются команды. Рассмотрена разработка эффектив-ной программы безопасности, в том числе создание конвейера DevSecOps, выпуск безопасного кода и реализация безопасности как сервиса. Значительная часть материала посвящена интеграции безопасности в жизненный цикл разработки, способам измерения и показателям эффективности внедрения, а также мерам поддержки программы в рабочем состоянии.

Полное и подробное руководство по поисковой оптимизации (SEO) для специалистов по раскрутке сайтов всех уровней. Изложены основы работы поисковых движков и цели оптимизации. Последовательно рассмотрены самые важные для бизнеса аспекты SEO, начиная с разработки сайта, подбора ключевых слов, создания контента и заканчивая вертикальной оптимизацией с анализом эффективности и последующим перепроектированием сайта. Отдельные главы посвящены задачам обучения SEO, созданию компетентной команды SEO-специалистов и перспективам развития SEO.Четвертое издание дополнено множеством эффективных тактик, от базовых до продвинутых. Описаны обновленные инструменты SEO, новые методы оптимизации и новые средства,включая генеративный искусственный интеллект, которые изменили ландшафт поисковой оптимизации. Новичков ждет полный курс SEO с самого нуля, а опытные специалисты узнают о новых механизмах в практике поисковой оптимизации и получат обширный справочник SEO-специалиста.

Книга посвящена передовым методам построения конвейеров данных, сбору данных из множества разнообразных источников и преобразованию их для аналитики. Дано введение в конвейеры данных, раскрыта их работа в современном стеке данных. Описаны стандартные шаблоны конвейеров данных. Показан процесс сбора данных от их извлечения до загрузки в хранилище. Затронуты вопросы преобразования и проверки данных, оркестровки конвейеров, методов их обслуживания и мониторинга производительности. Примеры программ написаны на Python и SQL и задействуют множество библиотек с открытым исходным кодом.Для специалистов по обработке данных

Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения

Книга подробно описывает инструментарий Docker и возможности использова-ния контейнеров для развертывания программного обеспечения. Рассказанооб интеграции Docker и контейнеров Linux с облачными сервисами и Kubernetes.Описаны методы сборки образов Open Container Initiative (OCI), развертыванияи администрирования образов с использованием командной строки. Показано,как образы OCI упрощают управление зависимостями и ускоряют процесс раз-вертывания приложений. Даны практические рекомендации по настройке и тес-тированию контейнеров, подробно рассмотрены инструменты оркестрации,обеспечения безопасности и конфигурирования Docker. В третьем изданииособое внимание уделено инструменту BuildKit, поддержке мультиархитектур-ных образов, а также контейнеров в режиме rootless.

Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современныхсистем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной рабо-ты в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентомна практическом применении и современных моделях. Даны основы машинногообучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка,оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравненияи многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано,как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работатьс графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства,уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для про-ектов, основанных на данных.

Книга по технологии eBPF, построенной на основе знаменитого фильтра пакетов, изобретенного в университете Беркли (Berkeley Packet Filter), и позволяющей пропускать в ядро Linux пользовательские пакеты и таким образом модифицировать поведение и функции ядра. В книге рассмотрено, как eBPF соотноситсяс устройством ядра Linux и его расширениями, какие системные вызовы приме-няются при обслуживании eBPF, какую роль eBPF играет при обеспечении безо-пасности. Рассказано о программировании модулей для eBPF, объяснены прак-тические аспекты использования этого механизма: портирование программс дистрибутива в дистрибутив и с корпоративного сервера в облако.

В простой, осязаемой и наглядной форме книга знакомит с Git — самой попу-лярной системой контроля версий. Изложены основы Git: установка, графический интерфейс и командная строка, локальные репозитории и коммиты, ветки и слия-ния. Рассмотрены хостинговые сервисы и аутентификация, работа с удаленным репозиторием, клонирование и локальное сохранение. Подробно рассмотрены трехсторонние слияния, конфликты слияния, запросы на слияние, а также интеграция изменений из одной ветки в другую с помощью перебазирования. Для закрепления материала служат два сквозных проекта: учебный,демонстрирующий основы, и практический, применимый для реальной работы.

Основополагающая книга по паттернам архитектуры и проектирования прило-жений на языке JavaScript. Рассмотрены порождающие, поведенческие, струк-турные паттерны, модули, примеси, наблюдатели и медиаторы, применяемыев веб-разработке, архитектурные подходы MVC, MVP и MVVM, островная архи-тектура веб-приложений, серверные паттерны, в частности паттерны рендеринга, а также специфические темы и паттерны, важные при работе в React — де-факто главном фреймворке для клиентской веб-разработки на JavaScript.

Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузкаи обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матрици массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и дру-гих источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; умень-шения размерности и методов выделения или отбора признаков; оцениванияи отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесови k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузкинатренированных моделей.Во втором издании все примеры обновлены, рассмотрены задачи и фреймворки глубокого обучения, расширены разделы с тензорами, нейронными сетями и библиотекой глубокого обучения PyTorch