ДМК-Пресс
Отображение 181–191 из 191Сортировка: самые недавние
- Еврейская история
- Еврейская литература
- Еврейская традиция
- Законы и право
- Изучение иврита
- Искусство
- История
- Иудаизм
- Кабалла
- Кулинария
- Лекарственные растения и травы Израиля
- Медицинская литература
- Мемуары
- Новинки
- Политика и общество
- Поэзия
- Природа
- Психология
- Публицистика
- Путеводители
- Разное
- Слайдшоу
- Философия и эзотерика
- Фотоальбомы
- Электронные книги
-

Глубокое обучение (Цветная)
Бенджио Иошуа; Курвилль Аарон; Гудфеллоу Ян 957 ₪Основы прикладной математики и машинного обученияТеория вероятности и теория информацииОценка максимального правдоподобияСовременные подходы к глубоким сетямРегуляризация в глубоком обученииОптимизация в обучении глубоких моделейМоделирование последовательностейИсследования по глубокому обучениюСтруктурные вероятностные модели в глубоком обученииПреодоление трудностей, связанных со статической суммойГлубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.Книга издана в цвете и в твердом переплете.2-е цветное издание, исправленное.
-

Программирование: введение в профессию т.2
Столяров Андрей Викторович 813 ₪Учебник «Программирование: введение в профессию», ориентированный на самостоятельное изучение, предполагает использование систем семейства Unix (в т.ч. Linux) в роли сквозной среды для обучения.Во второй том вошли части посвящённые языку Си, основным возможностям операционной системы, взаимодействию программ через компьютерные сети, параллельному программированию и внутреннему устройству ядра операционной системы.Издание предназначено школьникам старших классов, студентам, преподавателям, а также всем читателям, кто желает стать квалифицированным программистом.
-

Биомоделирование. Курс дрессировки и превращения мусора
Соловьев Роман Борисович 382 ₪Это пособие с набором практических занятий поможет родителям и педагогам заниматься с детьми как в семье, так и в школе, в кружках и на уроках.Каждое занятие — это одновременно рассказ о живых существах и маленький проект, результат которого — модель живого существа или какой-либо его части, органа. Все модели несложные, так что ребёнок может сделать их сам, с небольшой помощью со стороны взрослых. К каждой модели предложена инструкция по изготовлению и небольшой научно-популярный рассказ о тех живых существах, которые являются прототипами моделей.В этой книге вы найдёте модели гидры, актинии, медузы, а также червей и моллюсков.
-

Занимательная информатика. Искусственный интеллект: манга
Сакамото Маки 291 ₪Простой, последовательный, наглядный и необременительный путь изучения искусственного интеллекта!Маки Сакамото, преподавательница университетского курса по искусственному интеллекту (ИИ), приветствует нового студента: это высокофункциональный робот, который хочет разобраться, как он устроен. Вместе с ним читатель узнает, когда появился искусственный интеллект и как он обучается, что такое нейронные сети, как работает глубокое обучение и в каких областях на сегодняшний день применяется ИИ — от игр и медицины до автоматизированных разговорных систем, музыки и живописи.Для широкого круга читателей, интересующихся современными технологиями.
-

Цифровая схемотехника и архитектура компьютера: RISC-V
Харрис Сара Л.; Харрис Дэвид 784 ₪Данная книга является продолжением книги «Цифровая схемотехника и архитектура компьютера» и рассказывает о цифровой схемотехнике с точки зрения компьютерной архитектуры, начиная с основ цифровой логики и заканчивая архитектурой микропроцессора RISC-V.Вы узнаете о цифровых логических элементах и разработке комбинационных и последовательных схем, используя эти базовые строительные блоки в качестве основы для проектирования RISC-V. Теоретическая часть подкреплена многочисленными примерами на языках описания аппаратуры SystemVerilog и VHDL.
-

Цифровая схемотехника и архитектура компьютера (Цветное издание)(2-е изд)
Харрис Дэвид М.; Харрис Сара Л. 837 ₪В книге представлен уникальный и современный подход к разработке цифровых устройств. Авторы начинают с цифровых логических элементов, переходят к разработке комбинационных и последовательных схем, а затем используют эти базовые блоки как основу для самого сложного: проектирования настоящего процессора М IPS. По всему тексту приводятся примеры на языках System Verilog и VHDL, иллюстрирующие методы и способы проектирования схем с помощью САПР. Изучив эту книгу, читатели смогут разработать свой собственный микропроцессор и получат полное понимание того, как он работает. В книге объединен привлекательный и юмористический стиль изложения с развитым и практичным подходом к разработке цифровых устройств.Во второе англоязычное издание вошли новые материалы о системах ввода/вывода применительно к процессорам общего назначения как для ПК, так и для микроконтроллеров. Приведены практические примеры интерфейсов периферийных устройств с применением RS-232, SPI, управления двигателями, прерываний, беспроводной связи и аналого-цифрового преобразования. Представлено высокоуровневое описание интерфейсов, включая USB, SDRAM, WiFi, PCI Express и другие.Издание будет полезно студентам, инженерам, а также широкому кругу читателей, интересующихся современной схемотехникой.2-е издание, исправленное.
-

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие
Мэрфи К.П. 1,255 ₪Книга является вторым томом к книге «Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод».Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.Основные темы:предсказательные и обобщенные линейные модели;глубокие и байесовские нейронные сети;вариационные автокодировщики;порождающие и диффузионые модели;порождающие состязательные сети;модели латентных факторов и пространства состояний;принятие решений в условиях неопределенности;обучение с подкреплением;каузальность.Отдельные части…Книга является вторым томом к книге «Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод».Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.Основные темы:предсказательные и обобщенные линейные модели;глубокие и байесовские нейронные сети;вариационные автокодировщики;порождающие и диффузионые модели;порождающие состязательные сети;модели латентных факторов и пространства состояний;принятие решений в условиях неопределенности;обучение с подкреплением;каузальность.Отдельные части книги написаны ведущими исследователями и специалистами в предметной области из таких компаний, как Google, DeepMind, Amazon, университет Пердью, Нью-Йоркский и Вашингтонский университеты; в частности, по этой причине книга крайне важна для понимания животрепещущих проблем машинного обучения.
-

Kubernetes изнутри
Вьяс Джей; Лав Крис 717 ₪Развертывание Kubernetes в реальных условиях — сложная задача. Даже небольшие ошибки в конфигурации или в архитектуре могут серьезно навредить вашей системе. Поэтому всегда полезно знать, как работает каждый компонент, чтобы уметь быстро устранять неполадки и переходить к следующей задаче. Эта единственная в своем роде книга включает подробные сведения об устройстве Kubernetes и советы профессионалов, которые помогут вам поддерживать работоспособность ваших приложений.Исследуется внутреннее устройство Kubernetes, от управления iptables до настройки динамически масштабируемых кластеров, реагирующих на изменение нагрузки. Каждая страница несет новую информацию о настройке и управлении Kubernetes, а также о том, как справляться с неизбежно возникающими проблемами.Для разработчиков и администраторов Kubernetes со средним уровнем подготовки.»Детально исследует наиболее важные компоненты Kubernetes. Написана понятным языком, содержит множество подробных примеров и диаграмм».Роб Рюэтч, adesso SE
-

Архитектура встраиваемых систем
Лакамера Даниэле 540 ₪Данная книга посвящена разработке встраиваемых систем с использованием STM32 с процессорными ядрами ARM. Она будет интересна инженерам и программистам, для изучения системного программирования и устройства встраиваемых систем, а также в качестве учебного пособия студентам соответствующих специальностей как продвинутое изучение С/С++ для его применения на низком уровне операционной системы и драйверов устройств.В первой главе кратко встраиваемых системах и как они устроены. Во второй главе даются практические рекомендации, как организовать рабочий процесс и настроить среду и другие инструменты разработчика встраиваемых систем. Третья глава посвящена описанию жизненного цикла разработки встраиваемой системы. В четвертой главе описана процедура загрузки и выполнения программного кода. В пятой главе рассказано про управление памятью: отображение памяти, стек выполнения, динамическое выделение памяти, защиту памяти. В шестой главе рассказывается, как взаимодействовать с периферийными устройствами. Седьмая глава посвящена стандартным локальным шинам (UART, SPI, I2C). В восьмой главе рассказывается про управление питанием и энергосбережением встраиваемой системы. Девятая глава затрагивает подключение встраиваемых систем к сетям передачи данных и Интернет вещей. В десятой главе описаны основы параллельного выполнения задач и работы планировщика. В одиннадцатой главе описаны принципы управления системными ресурсами и организации доверенной среды выполнения.Книга снабжена множеством подробным примеров программного кода, доступного в репозитории, который можно апробировать на отладочных платах с STM32.
-

PYTHON и анализ данных: Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter. 3-е изд
МакКинни Уэс 662 ₪«В это новое издание Уэс внес изменения, так чтобы книга и дальше оставалась востребованным источником по всем аспектам анализа данных с применением Python и pandas. Горячо и настоятельно рекомендую».Пол Берри, лектор и автор книги «Head First Python»Перед вами авторитетное руководство по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версией Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных.Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще не знакомым с наукой о данных и научными приложениями.3-е издание.
-

Asyncio и конкурентное программирование на Python
Фаулер Мэттью 592 ₪Если типичную программу на стандартном Python подвергнуть слишком высокой нагрузке, то она будет работать с черепашьей скоростью. Для решения этой проблемы была разработана библиотека asyncio, которая позволяет разбить программу на более мелкие задачи и планировать их выполнение. В итоге получающиеся приложения работают молниеносно и допускают масштабирование.В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности.Для программистов на Python среднего уровня. Опыт работы с конкурентностью не требуется.
