R ДЛЯ DATA SCIENCE.Это практическое руководство по освоению языка программирования R для науки о данных. Начинающие специалисты по Data Science освоят наиболее важные инструменты R и смогут эффективно работать с данными.Что вы узнаете:* как работать с данными с помощью R и RStudio;* как импортировать, преобразовывать и визуализировать данные;* как представлять результаты анализа;* как получать данные из электронных таблиц, баз данных и веб-сайтов.Основные направления:* визуализация данных (создание графиков для изучения данных и представления результатов);* преобразование данных (типы переменных и инструменты для работы с ними);* импорт данных (получение данных в форме, удобной для анализа);* программирование на R (инструменты для более эффективного и простого решения задач);* взаимодействие (интеграция текста, кода и результатов с помощью Quarto).Упражнения в книге помогут закрепить полученные знания.Об авторахХэдли УИКХЭМ — главный научный сотрудник Posit, PBC, обладатель премии COPSS 2019 года и член R Foundation. Он создает инструменты (как вычислительные, так и когнитивные), чтобы сделать науку о данных проще, актуальнее и интереснее.Майн ЧЕТИНКАЯ-РЭНДЕЛ — профессор кафедры статистических наук в Университете Дьюка и преподаватель у разработчиков в Posit, PBC. Лауреат премии Hogg Award 2021 за выдающиеся достижения в преподавании вводной статистики, премии Harvard Pickard Award 2018 и премии ASA Waller Education Award 2016.Гаррет ГРОЛЕМУНД — статистик, преподаватель и директор по обучению в Posit Academy. Автор книги Hands-On Programming with R (O’Reilly) и один из первых участников tidyverse. «Освоение анализа данных — это не только про строчки кода. Это искусство задавать верные вопросы и умение искать ответы в цифрах. Авторы учат именно этому: как видеть за инструментами логику, как превращать примеры в истории, а графики — в настоящие рассказы. Эта книга не просто обучает, она ведет к уровню, где работа с данными становится настоящим мастерством». — Алексей Оносов, экс-ИТ-директор «Золотое Яблоко», основатель компании «Юнисофт», эксперт по цифровизации и ИИ

Перед вами — не просто сборник теорий, а практическое руководство, которое проведет через весь процесс превращения данных в понятные, живые визуализации, которые ясно передают смысл информации.Внутри проверенные инструменты и методы, чтобы:• добывать необходимые данные из открытых источников с помощью веб-API: Requests, Scrapy, Beautiful Soup;• превращать хаос в порядок, применяя для очистки и анализа мощные библиотеки Python в экосистеме NumPy;• оживлять информацию в браузере, осваивая необходимый минимум веб-технологий (HTML, CSS, JS) для размещения интерактивных графиков и диаграмм в интернете;• уверенно работать в веб-среде, представляя информацию просто и наглядно.Автор, Киран Дейл, специалист по визуализации данных, разработчик и энтузиаст в области машинного обучения, разложил по полочкам весь путь — от скрипта на Python до интерактивного веб-приложения. Если вы хотите не просто строить графики, а создавать целые системы визуального представления данных, эта книга станет вашим незаменимым спутником!

Как освоить современный LINUX.Структурированный подход к использованию Linux в разработке и рабочих процессах.Книга будет полезна разработчикам, архитекторам программного обеспечения и SRE-инженерам.Что вы узнаете:* как использовать Linux не только для администрирования, но и как современную рабочую среду;* о критически важных компонентах Linux: ядре, терминальном мультиплексоре, оболочках и сценариях командной оболочки;* о принципах контроля доступа и роли файловых систем;* об управлении зависимостями приложений и о контейнерах;* о работе с сетевым стеком и инструментами Linux, включая DNS;* о современных средствах мониторинга операционных систем;* о принципах межпроцессного взаимодействия и некоторых аспектах безопасности.

Встроенная аналитика.Данные для роста эффективности и новых возможностей.В условиях растущего объема данных и усиливающейся конкуренции аналитика становится ключевым инструментом для повышения качества цифровых продуктов. Эта книга показывает, как выстроить системный подход к аналитике, сделать ее частью бизнес-логики и инструментом, который приносит реальную ценность.Внутри:• принципы проектирования программ со встроенной аналитикой;• архитектурные и технические решения для реализации функций;• практические кейсы с «разбором полетов»;• подходы к управлению и масштабированию аналитики.Об авторахДональд ФАРМЕР — международно признанный эксперт по данным и аналитике с более чем 30-летним опытом. Руководил командами в Microsoft и Qlik. Специализируется на стратегиях данных, инновациях и построении продуктов нового поколения.Джим ХОРБЕРИ — эксперт по интеграции аналитики в программные решения. Имеет богатый практический опыт в разработке приложений со встроенными аналитическими функциями и оптимизации пользовательского опыта.Это своевременное руководство, где автор доказывает: данные должны работать там, где работают люди, но не в отдельном инструменте — а в вашей CRM, ERP. Встроенная аналитика — невидимый, но мощный «движок», который поможет принять верные управленческие решения, держать руку на пульсе.Практично, без воды: архитектуры, кейсы, лайфхаки интеграции (даже со Slack!).Книга учит создавать аналитику, которая не просто информирует, а действует. Ирония в деталях делает чтение живым и непринужденным. Итог: революция тихая, но неизбежная. Данные становятся кислородом бизнеса — невидимым, но жизненно важным.«Больше не заставляйте коллег «зайти в BI». Теперь BI приходит к ним». — Сергей Белозор, BI-аналитик Т-Банка

Это практическое руководство по использованию сторителлинга в дизайне цифровых продуктов. Дизайнер и специалист по пользовательскому опыту Анна Дальстрём показывает, как приемы кино и литературы помогают создавать проекты, которые цепляют внимание, удерживают интерес и побуждают к действию.Книга предназначена для дизайнеров, программистов, менеджеров проектов и всех, кто участвует в создании цифровых продуктов. Сторителлинг — это не только про тексты. Это способ выстраивать эффективное взаимодействие с пользователем.

Надоело продираться через дебри малопонятных самоучителей по программированию? С этой книгой вы без труда усвоите азы Python и научитесь работать со структурами и функциями. В ходе обучения вы создадите свое собственное веб-приложение и узнаете, как управлять базами данных, обрабатывать исключения, пользоваться контекстными менеджерами, декораторами и генераторами. Все это и многое другое — во втором издании книги «Изучаем программирование на Python».Почему эта книга не похожа на другие?Основанная на новейших исследованиях работы мозга, эта книга имеет максимально наглядный формат, благодаря которому вы усвоите больше информации, чем при чтении скучных колонок текста. Так зачем же тратить время и силы, сражаясь с непонятными описаниями, если можно заставить свой мозг работать эффективнее!Все, что нужно знать о Python:- Не мучайся — используй DB-API.- Создавай веб-приложения с Flask.- Строй списки, словари, кортежи и множества.- Объекты? Декораторы? Генераторы? Они все здесь.- Записывай код при помощи модулей.