Математика в бизнесе
Показаны все результаты (3)Сортировка: самые недавние
- Еврейская история
- Еврейская литература
- Еврейская традиция
- Законы и право
- Изучение иврита
- Искусство
- История
- Иудаизм
- Кабалла
- Кулинария
- Лекарственные растения и травы Израиля
- Медицинская литература
- Мемуары
- Новинки
- Политика и общество
- Поэзия
- Природа
- Психология
- Публицистика
- Путеводители
- Разное
- Слайдшоу
- Философия и эзотерика
- Фотоальбомы
- Электронные книги
-

Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных: Fuzzy-технологии
Ю. А. Зак 338 ₪Настоящая книга посвящена применению нечетких множеств и Fuzzy-технологий в задачах управления техническими и экономическими системами, в проблемах многокритериального выбора, в кластерном и регрессионном анализе, в задачах технической и медицинской диагностики, а также в оценке риска при принятии сложных решений в финансовой и производственной сфере, в частности при анализе эффективности инвестиций в различные проекты и на рынке ценных бумаг, оценке степени банкротства предприятий и управлении сложными проектами.
Рассматриваются формы представления нечетких множеств, свойства функций принадлежности, лингвистических переменных, операторов Fuzzy-логики и Fuzzy-арифметики. Приводятся постановки, математические модели и алгоритмы решения большого количества прикладных задач принятия допустимых и эффективных решений в условиях нечетких и размытых данных. Основные положения иллюстрируются геометрической интерпретацией и числовыми примерами.
Книга предназначена для специалистов по прикладной математике и исследованию операций, работающих в области управления техническими системами, применения математических методов в решении задач логистики, анализа рисков принимаемых решений, а также для инженеров, экономистов, менеджеров и руководителей фирм и предприятий, занимающихся управлением бизнес-проектами, сотрудников финансовых компаний и специалистов по маркетингу. Книга может также использоваться в качестве учебного пособия для инженеров и экономистов соответствующих специальностей. -

Математика финансов. Опционы и риски, вероятности, гарантии и хаос. Учебное пособие
В. И. Ширяев 131 ₪Пособие посвящено наиболее сложным вопросам, связанным с расчетом опционов в зависимости от уровня априорной неопределенности. Рассматривается вероятностный, гарантированный подходы к расчетам опционов, модели детерминированного хаоса, идентификация моделей и их стохастических закономерностей. Описаны возможные подходы к снижению априорной неопределенности в моделях эволюции цен с помощью алгоритма фильтра Р. Калмана, алгоритмов гарантированного оценивания и моделей детерминированного хаоса.
Для статистически неопределенных ситуаций построена модель рынка и приведено решение задачи о поддержании эффективности портфеля на интервале времени. Рассмотрены модели эволюции в виде моделей динамического хаоса.
Пособие предназначено для студентов специальностей «Прикладная математика», «Прикладная математика и информатика», «Математические методы в экономике», преподавателей экономических и финансовых специальностей вузов. Будет также полезно студентам и широкому кругу специалистов финансовых институтов, применяющих финансовые вычисления в своей работе. -

Основы эконометрического моделирования. Учебное пособие
Л. О. Бабешко 457 ₪В настоящее пособие включены классические регрессионные модели (линейные и нелинейные), обобщенные регрессионные модели, регрессионные модели с фиктивными переменными, регрессионные модели с распределенными лагами, авторегрессионные модели, системы одновременных уравнений. Приводится подробное описание этапов построения эконометрических моделей, принципов составления спецификации, алгоритмов оценки параметров и проверки адекватности. В качестве примеров и упражнений используются известные модели макро- и микроэкономики. Рассматриваются вопросы анализа временных рядов: описание характерных особенностей ряда; подбор статистической модели, описывающей временной ряд; прогноз будущих значений ряда на основе прошлых наблюдений. Каждый раздел пособия состоит из теоретических основ, нескольких подробно разобранных примеров, упражнений для самостоятельной работы, тестов для самопроверки усвоения материала. Часть упражнений предназначена для работы с Excel.
Пособие написано на основе пятилетнего опыта преподавания дисциплин «Эконометрика» и «Эконометрическое моделирование» в Финансовой академии при Правительстве РФ и предназначено для студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по специальностям финансово-экономического направления.
