Книга посвящена разработке мобильных приложений для Android на языке Kotlin. Рассмотрены основные структуры и элементы языка, подробно описан фреймворк коллекций Kotlin. Показана архитектура операционной системы Android, приложений и их контейнеров, изучаются основы параллельного про-граммирования. Рассказано о потокобезопасности, работе с параллелизмом с использованием обратных вызовов. Отдельная глава посвящена специальным конструкциям Kotlin — сопрограммам, с акцентом на структурированный параллелизм. Рассматриваются каналы, использование потоков для асинхронной обработки данных. Изучаются вопросы повышения производительности приложений с использованием инструментов профилирования Android и снижения потребления ресурсов за счет оптимизации производительности.

Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравни-ваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учетом сезонности. Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, анализу результатов экспериментов и А/В-тестирования. Описано создание сложных наборов данных, комбинирование методов анализа. Приведены практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины.

Этот справочник будет идеальным пособием для любого, кто хочет создавать проекты на базе популярной платформы Arduino. Он содержит подробное описание решений свыше 200 практических задач по созданию различных устройств и приспособлений, включая проекты для Интернета вещей, мониторинга окружающей среды, системы для определения местонахождения и положения в пространстве, а также устройств, которые реагируют на касание, звук, тепло и освещение. Все примеры третьего издания обновлены для версии 1.8 среды Arduino IDE с учетом современных концепций программирования. Каждое решение включает в себя программный код с подробными комментариями, его анализ и обсуждение возможных проблем. Книга будет полезна как начинающим, так и опытным разработчикам.3-е издание.

Книга поможет освоить веб-дизайн , не имея опыта. На практических примерах показано, как ссоздать простой сайт и постепенно его совершенствовать. Рассказано о создании веб-страниц, содержащих текст, ссылки, изображения, таблицы и формы. Описано применение CSS для создания и выбора цвета , фона, форматирования текста, макетирования страниц и выполнения простой анимации. Даны основы языка JavaScript и подчеркнута его важность в веб-дизайне. Описано создание, оптимизации и сокращение времени загрузки веб-изображений. В каждой главе представлены упражнения , которые позволят освоить описанные методики, и краткие контрольные вопросы для закрепеления ключевых понятий. В пятом издании добавлен материал об использовании CSS Flexbox и Grid для создания сложных и гибких макетов страниц , тонкостях адаптивного веб-дизайна для отображения веб-страниц на экранах любых устройств , о работе с командной строкой , Git и другими инструментами веб-дизайнера, а также применении SVG-изображений.

Книга «Эффективный и современный С++: 42 рекомендации по использованию C++11 и C++14». Издательство: Диалектика. Год выпуска: 2023. Серия: O’Reilly. Переплет: Твердый переплет. Количество страниц: 304. Автор: Мейерс С. Стандарт: 10.

Подробно рассматривается создание веб-приложений на платформе WordPress, в том числе для мобильных устройств, принципы работы таких приложений. Описана структура каталогов и базы данных, приведены типы записей, метаданных и таксономий, перечислены основные классы и функции. Уделено внимание разработке собственной темы оформления с адаптивным дизайном. Рассказывается о типах пользователей и их ролях в архитектуре WordPress. Отдельная глава посвящена работе с API-интерфейсами, объектами и вспомогательными функциями, рассматриваются вопросы безопасности веб-приложений, принципы написания безопасного кода. Изучается REST API в WordPress, JavaScript-фреймворки, способы локализации приложений. Описаны принципы построения многосайтовых сетей, оптимизации и масштабирования. Рассматривается проект Gutenberg и его возможности.Во втором издании авторы рассматривают новые функции и возможности актуальных версий WordPress. Все примеры кода из книги доступны на веб-сервисе GitHub.Сравните WordPress с традиционными средами разработки приложенийИспользуйте темы для настройки внешнего вида и плагины для обеспечения функциональности бэкендаПолучите советы по выбору и созданию плагинов WordPressРегистрируйте собственные типы записей (CPT) и таксономииУправляйте учетными записями, ролями пользователей и доступом к даннымНастраивайте асинхронное поведение с помощью jQueryИспользуйте WordPress для разработки мобильных приложений для iOS и AndroidИнтегрируйте библиотеки PHP, внешние API и плагины веб-сервисовПолучайте платежи с помощью плагинов eCommerce и membershipУзнайте, как ускорить и масштабировать приложение WordPressРасширьте WordPress REST API и создайте собственные конечные точки (custom endpoints)Узнайте о разработке блоков WordPress Gutenberg2-е издание, переработанное и дополненное.

Книга знакомит с MySQL — самой популярной системой управления базами данных с открытым исходным кодом. Изложены основы MySQL: установка, мо-делирование и конструирование баз данных, команды SQL и создание новой базы данных.Рассмотрены практические вопросы работы с MySQL: расширенные запросы, транзакции и замковый механизм, проверка эффективности запросов, управление пользователями и привилегиями, использование файлов опций, резервное копирование и восстановление, конфигурирование и настройка сервера. Отдельное внимание уделено мониторингу серверов MySQL, асинхронной и синхронной репликации, кластерным решениям, работе в облаке, балансировке нагрузки и другим продвинутым методам и инструментам.Электронный архив на сайте издательства содержит цветные иллюстрации к книге.

Книга посвящена практическим методам анализа больших объемов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программирования Spark и основами системы с открытым исходным кодом PySpark. Каждая глава описывает отдельный аспект анализа данных, показаны основы обработки данных в PySpark и Python на примере очистки данных, подробно освещается машинное обучение с помощью Spark. Книга поможет читателю понять, как устроен и работает весь конвейер PySpark для комплексной аналитики больших наборов данных: от создания и оценки моделей до очистки, предварительной обработки и исследования данных с особым акцентом на производственные приложения. Отдельные главы посвящены обработке изображений и библиотеке Spark NLP

В этом уже ставшем бестселлером руководстве читатель найдет все необходимые ответы на разнообразные вопросы по языку C# 12 или библиотеками .NET 8. Язык C# обладает замечательной гибкостью и широким размахом, но такое непрекращающееся развитие означает, что по-прежнему есть многие вещи, которые предстоит изучить. В соответствии с традициями справочников O’Reilly это основательно обновленное издание будет наилучшим однотомным источником сведений о языке C#, доступным на сегодняшний день. Организованное вокруг концепций и сценариев использования, новое издание книги снабдит программистов средней и высокой квалификации лаконичным планом получения глубоких знаний по языку C#, среде CLR и основным библиотекам .NET без длинных вступлений и раздутых примеров.Освойте все аспекты языка C#, от синтаксиса и переменных до таких сложных тем, как указатели, записи, замыкания и шаблоныТщательно исследуйте LINQ с помощью трех глав, специально посвященных этой темеУзнайте о…В этом уже ставшем бестселлером руководстве читатель найдет все необходимые ответы на разнообразные вопросы по языку C# 12 или библиотеками .NET 8. Язык C# обладает замечательной гибкостью и широким размахом, но такое непрекращающееся развитие означает, что по-прежнему есть многие вещи, которые предстоит изучить. В соответствии с традициями справочников O’Reilly это основательно обновленное издание будет наилучшим однотомным источником сведений о языке C#, доступным на сегодняшний день. Организованное вокруг концепций и сценариев использования, новое издание книги снабдит программистов средней и высокой квалификации лаконичным планом получения глубоких знаний по языку C#, среде CLR и основным библиотекам .NET без длинных вступлений и раздутых примеров.Освойте все аспекты языка C#, от синтаксиса и переменных до таких сложных тем, как указатели, записи, замыкания и шаблоныТщательно исследуйте LINQ с помощью трех глав, специально посвященных этой темеУзнайте о параллелизме и асинхронности, расширенной многопоточной обработке и параллельном программированииНаучитесь работать с функциональными средствами .NET, включая регулярные выражения, взаимодействие с сетью, сборки, промежутки, криптографию и рефлексию

В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.

Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30 паттернов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказоустойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимо-сти и искусственного интеллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных решений и рекомендации по выбору технического приема, наилучшим образом подходящего к данной ситуации.

Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив Anaconda Python и современные средства разработки, такие как менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Jupyter и Visual Studio Code. Даны необходимые основы языка Python и введение в анализ данных с помощью библиотеки pandas. Приведены приемы чтения и записи файлов Excel без Excel. Рассмотрено программирование приложений Excel с помощью популярного пакета с открытым исходным кодом xlwings: автоматизация Excel, инструменты на основе технологии Python, трекер пакетов Python, а также функции, определяемые пользователем. Электронный архив на сайте издательства содержит цветные иллюстрации к книге.

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.

Книга посвящена современным практикам и технологиям системного администрирования. Приведены основные сведения о системах, архитектурах, вычислительных средах, хранилищах, сетях. Рассмотрены методы и наборы инструментов сисадмина, вопросы контроля версий, тестирования, документирования и пред-ставления информации. Описана сборка системы, разработка сценариев, управление инфраструктурой и обеспечение ее безопасности. Рассмотрен мониторинг системы, программного обеспечения и работы сисадмина. Особое внимание уделено масштабированию системы, управлению мощностями, созданию надежной дежурной службы, управлению инцидентами и планированию системы предупреждений

Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровеньВо второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.Прочитав эту книгу, вы узнаете:Почему разведывательный анализ данных является ключевым предварительным шагом в науке о данныхКак случайная выборка может уменьшить смещение и привести к более высококачественному набору данных, даже в условиях больших данныхКак принципы планирования эксперимента помогают получить наиболее полные ответы на вопросыКак использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалийВы освоите:Ключевые методы классификации для предсказания, к какой категории относится записьСтатистические методы машинного обучения, которые “обучаются” на данныхМетоды обучения без учителя для извлечения информации из немаркированных данных

Книга посвящена интеграции Kubernetes в готовые компьютерные сети. Рассмотрено, как оркестратор Kubernetes вписывается в сетевую модель OSI. Раскрыты вопросы интеграции сетей предприятия с облачными мощностями и контейнерными архитектурами. Рассмотрены ключевые факторы и новые зоны ответственности, возникающие при взаимодействии Kubernetes с каждым из уровней модели OSI. Приведены примеры быстрого масштабирования нагрузок, рассказано, как обеспечивать целостность данных и высокую отказоустойчивость, при активном применении современной виртуализации и при передаче больших объёмов данных по сети.