Книга посвящена практическому использованию современных языковых моделей и методам работы с текстовыми данными. Рассматриваются ключевые принципы, лежащие в основе архитектуры трансформеров, а также способы применения предобученных моделей для генерации текста, аннотирования, классификации и семантического поиска. Подробно разобраны техники построения поисковых систем на базе векторных представлений, методы переранжирования, подходы к анализу и кластеризации документов, а также принципы использования генеративных моделей — от приемов работы с запросами до решений с дополненной выборкой (RAG). Особое внимание уделено практическим рекомендациям по созданию эффективных конвейеров LLM и оптимизации моделей под конкретные задачи с помощью современных методов обучения.Для специалистов по ИИ, инженеров по данным, разработчиков, технических руководителей

Книга представляет собой исчерпывающее практическое руководство по современному генеративному искусственному интеллекту. Она последовательно проводит читателя от основ представления информации до передовых методов создания изображений, текста и аудио с помощью открытых моделей. Подробно разбираются ключевые архитектуры: трансформеры и автоэнкодеры, CLIP,диффузионные модели и Stable Diffusion. Существенная часть книги посвящена трансферному обучению, включая тонкую настройку языковых моделей и моделей для генерации изображений. Подробно описаны креативные приложения, генерация аудио и рассмотрены стремительно развивающиеся направления в этой области.Книга имеет ярко выраженную практическую направленность, содержит пошаговые инструкции, проекты для самостоятельной работы, упражнения и задачи для закрепления материала.Для специалистов-практиков по генеративному ИИ

Базовая книга по инжинирингу платформ – новому подходу к управлению программными системами, при работе с которыми требуется обслуживать множество разных аппаратных архитектур и операционных систем. Показано развитие концепции DevOps и объяснено, как учитывать запросы и возможности пользователей независимо от способа работы с приложением, минимизировать задержки при обработке данных и упрощать масштабирование и поддержку многоплатформенных продуктов. Описан комплексный подход к управлению продуктом с учетом потребностей клиентов, разработчиков, системных администраторов и предприятия в целом, актуальный на любых программных платформах.

Книга посвящена практике использования инструментов искусственного интеллекта для всех этапов создания кода: от разработки требований и планирования до проектирования, написания, отладки и тестирования. Предложена методология модульного программирования, которая эффективно сочетается с подходом генерации кода с применением ИИ. Рассмотрены основные возможности и сценарии использования инструментов ИИ для разработки, оценены плюсы и минусы популярных систем. Показаны перспективы применения универсальных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, Gemini, Claude и других, для решения задач программирования. Также рассмотрено применение широкого спектра специализированных систем (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor, Amazon CodeWhisperer). Освещены вопросы инженерии промптов, автоматизации рутинных задач, таких как создание регулярных выражений, применения низкокодового и бескодового программирования и др.

Практическое руководство по UX-дизайну, показывающее, как создавать цифро-вые решения, ценные одновременно для бизнеса и пользователей. Раскрыты ключевые аспекты оценки ценности продукта, диагностики проблем и определе-ния оптимальных путей развития проектов. Изложены методы принятия обосно-ванных решений на всех этапах жизненного цикла проекта — от идеи до реали-зации. Рассмотрены принципы проектирования интерфейсов, структур и продук-тов для разных сфер — от простых интернет-магазинов до сложных экосистем. Описаны различные типы продуктов и сервисов, включая контент-тяжелые платформы, программное обеспечение для бизнеса (SaaS/PaaS), социальные се-ти, игры и инструменты машинного обучения. Подробно рассмотрены подходы к оптимизации процессов дизайна, принятию приоритетов и организации взаи-модействия внутри команды и с внешними заинтересованными сторонами.Книга полезна как начинающим специалистам, осваивающим принципы качест-венного UX-дизайна, так и предпринимателям, стремящимся повысить конку-рентоспособность своих цифровых бизнес-решений.

Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл ра-боты с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинногообучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявлениязакономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информа-ции, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статисти-ческие методы: доверительные интервалы, проверка гипотез, конструированиепризнаков. Приведены практические примеры на языке Python из разных облас-тей: анализ транспортных систем, экологические исследования, ветеринарнаяаналитика. Заключительные разделы посвящены логистической регрессии и оп-тимизации моделей с применением к задачам классификации текстов.

Книга представляет собой практическое руководство по эффективной комму-никации для ИТ-специалистов, которым необходимо доносить свои идеи до це-левой аудитории ясно и понятно. Она охватывает ключевые аспекты визуальной,письменной, устной и невербальной коммуникаций, а также особенности удален-ной работы. Рассмотрены основы создания наглядных диаграмм и документации,включая работу с цветом и композицией, методы последовательной подачи ин-формации и повышения ее доступности, чтобы адаптировать визуальные мате-риалы для разных аудиторий. Описана работа с языком, структурирование тек-ста, применение языка тела и использование культурных различий с целью убе-ждения аудитории. Предложены подходы к организации и передаче знанийв командах, включая принципы DRY (Don’t Repeat Yourself). Рассмотрены со-временные инструменты для управления знаниями, помогающие сделать инфор-мацию доступной и понятной для всех участников проекта. Рассмотрены средст-ва для эффективной работы в распределенных командах, включая синхронныеи асинхронные методы коммуникации и управления временем.

Полное и подробное руководство по поисковой оптимизации (SEO) для специалистов по раскрутке сайтов всех уровней. Изложены основы работы поисковых движков и цели оптимизации. Последовательно рассмотрены самые важные для бизнеса аспекты SEO, начиная с разработки сайта, подбора ключевых слов, создания контента и заканчивая вертикальной оптимизацией с анализом эффективности и последующим перепроектированием сайта. Отдельные главы посвящены задачам обучения SEO, созданию компетентной команды SEO-специалистов и перспективам развития SEO.Четвертое издание дополнено множеством эффективных тактик, от базовых до продвинутых. Описаны обновленные инструменты SEO, новые методы оптимизации и новые средства,включая генеративный искусственный интеллект, которые изменили ландшафт поисковой оптимизации. Новичков ждет полный курс SEO с самого нуля, а опытные специалисты узнают о новых механизмах в практике поисковой оптимизации и получат обширный справочник SEO-специалиста.

Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения

Книга позволяет программистам получить четкое представление о низкоуров-невой конкурентности и ее реализации. Даны основы конкурентности в Rust. Раскрыты понятия об атомарности и упорядочении памяти. Рассмотрены практические аспекты создания своих собственных каналов, своего собственного типа Arc и своих собственных блокировок. Дано представление о внутренней «кухне» процессора. Рассказано о примитивах операционной системы. Предложены идеи для самостоятельной разработки решений, связанных с вычислениями в конкурентном режиме.

Фундаментальная книга о разработке и реализации API (программных интер-фейсов приложений). Разобраны базовые вопросы обмена информацией в микро-сервисной архитектуре, обработка запросов на сайтах и в веб-приложениях(парадигма REST). Показано, как поступательно развивать имеющиеся API, не переписывая их, а также как создать API любой сложности с нуля с учетом воз-можностей и ограничений конкретной системы. Книга поможет реализовать на предприятии архитектуру сервисной сети и подготовить ресурсы компании к миграции в облако.

Книга по технологии eBPF, построенной на основе знаменитого фильтра пакетов, изобретенного в университете Беркли (Berkeley Packet Filter), и позволяющей пропускать в ядро Linux пользовательские пакеты и таким образом модифицировать поведение и функции ядра. В книге рассмотрено, как eBPF соотноситсяс устройством ядра Linux и его расширениями, какие системные вызовы приме-няются при обслуживании eBPF, какую роль eBPF играет при обеспечении безо-пасности. Рассказано о программировании модулей для eBPF, объяснены прак-тические аспекты использования этого механизма: портирование программс дистрибутива в дистрибутив и с корпоративного сервера в облако.