Инструменты тестирования на взлом и обеспечение ИТ-безопасности.Эта книга — полезный спутник в мире этичного хакинга и тестирования на проникновение. Независимо от уровня вашей подготовки доступна основная база знаний, а также практические рекомендации для эффективного анализа безопасности и защиты компьютерных сетей и систем.Что внутри?- Основы этичного хакинга: получите полное понимание «белого» взлома, включая правовые аспекты и ключевые моральные принципы.- Практический старт: пользуйтесь подробным введением в Kali Linux и советами по созданию собственной хакерской лаборатории ИБ для отработки навыков.- Работа с Linux: даже если вы новичок в операционной системе Linux, освойтесь с основными командами и инструментами среды тестирования на проникновение.- BASH-скриптинг и Python: узнайте, как автоматизировать процессы и адаптировать инструменты с помощью простых скриптов и базового программирования на самом популярном языке.- Стратегии тестирования: изучите различные этапы процесса тестирования на проникновение, начиная от разведки и заканчивая отчетностью и рекомендациями по улучшению безопасности.- Безопасные и этичные тесты: выполняйте рекомендации по проверкам на проникновение.Эти знания позволят вам уверенно развиваться в профессии, предлагая четкую структуру, понятные объяснения и пошаговые инструкции для освоения каждого этапа обеспечения информационной безопасности.Об автореЮрген ЭБНЕР — квалифицированный IT-специалист и сертифицированный эксперт по защите данных и информационной безопасности. Его специализация включает в себя повышение уровня ИТ-безопасности компаний. Возглавляет IT-компанию ICTE.

Руководство о том, как выжить в новом будущем, где общение с техникой становится таким же естественным, как чтение.Майкл Литтман в интересной и доступной форме делится уникальными идеями о том, как научиться программировать и управлять устройствами так, чтобы они служили верой и правдой, а не следили за вами. Забудьте о страхе перед искусственным интеллектом, который может украсть вашу работу! Овладейте базовыми навыками программирования и улучшите отношения с техникой.Литтман предлагает простые и понятные примеры того, как можно использовать программирование в повседневной жизни, дает практические советы по экспериментированию с этими идеями. Вы узнаете, как машинное обучение может ускорить и упростить процесс кодинга, делая его доступным для каждого.Лайфхаки для эффективного общения с AI:• Стать вдумчивыми: пользуясь компьютером, спросите себя, чего вы пытаетесь достичь, и старайтесь придерживаться цели.• Настаивать на поддержке: если вы хотите, чтобы компьютер выполнял какие-то действия, но существующее программное обеспечение этого не позволяет, перейдите на другое ПО.• Научиться программировать: постарайтесь настроить систему под ваши потребности. Развивайте способность воплощать идеи в форму, доступную машинам.• Еще больше полезного и интересного — внутри.«»Дружелюбный код» Майкла Литтмана — это увлекательное руководство, которое раскрывает программирование как жизненный навык, доступный каждому. Литтман показывает, как даже базовые знания кодинга помогают адаптировать технологии под личные нужды, делая технику настоящим союзником. Книга изобилует практическими примерами, которые учат критически подходить к задачам, внедрять машинное обучение и автоматизировать повседневные процессы. Это издание вдохновляет на смелое освоение цифровых навыков и станет отличным спутником для всех, кто стремится стать уверенным пользователем в мире технологий». — Алексей ДИДЕНКО, TeamLead подразделения платежного шлюза WildberriesМайкл ЛИТТМАН — ученый, исследователь, педагог и писатель. Его научные интересы лежат в области машинного обучения, теории игр, развития компьютерных сетей. В настоящее время он является профессором информатики в Brown University, где преподает с 2012 года.

Практическое руководство по написанию безопасных приложений с помощью опыта мастеров-джедаев из «Звездных войн».Чему могут научить R2-D2, Дарт Вейдер, Хан Соло или даже Йода в плане безопасности программного обеспечения? В книге «Защита систем: чему «Звездные войны» учат инженеров ПО» дан целый арсенал стратегий и методов защиты, которые применимы не только в фантастическом мире, но и в реальных работающих системах.Что внутри:• Легкость и польза: безопасный код приложений с использованием идей из вселенной «Звездных войн».• Практические модели безопасности: STRIDE и защита от злоумышленников.• Безопасность, удобство использования и быстрая доставка: увлекательная дорожная карта разработки современных приложений.• Закономерности проблем безопасности и оптимальные решения.Адам Шостак — профессор Школы компьютерных наук и инженерии при Вашингтонском университете, эксперт по моделированию веб-угроз, гейм-дизайнер и судебный консультант. Много лет он посвятил разработке безопасных продуктов и систем. В мире бизнеса диапазон его опыта охватывает самые разные области, от основания стартапов до почти десяти лет работы в Microsoft. Помимо консультирования и преподавания, Шостак выступает в качестве советника по безопасности многих компаний.

Python для начинающих. Лучшие задачи для изучения языка программирования.Поиск интересных решений для нескучных кейсов позволит легко начать программировать на Python и освоить ключевые понятия информатики в игровой форме. Эти головоломки требуют логического мышления, внимательности и иногда немного смекалки, но все они доступны для понимания даже ученикам средней школы.Каждое решение сопровождается подробными объяснениями, а также основными командами на Python 3 и алгоритмами действий. Играя и размышляя, вы будете развивать креативность и навыки программирования.Это не просто книга, а источник вдохновения для всех, кто готов программировать и зарабатывать этим деньги.Занимательные головоломки:• Криптарифм• Раскраска в два цвета• Электронное голосование• Семь мостов Кенигсберга• Точный счет и др.Об авторахПаскаль ЛАФУРКАД и Малика МОР — преподаватели информатики Университета Клермон-Оверни. Паскаль Лафуркад известен как специалист по информационной безопасности и криптографии.

Учимся просто, применяем профессионально. Пособие для тех, кому нужно познакомиться с PythonСегодня навык программирования требуется не только в профессиях, связанных с ИТ. Даже если вы не занимаетесь профессиональной разработкой программного обеспечения, вам может понадобиться написать компьютерную программу или поучаствовать в разработке в рамках научных проектов или в профессиональной практике. Кроме того, программирование отлично формирует логическое мышление. Те, кто в этом подкован, умеют лучше анализировать проблемы и оперативно находить решения.Эта книга особенно полезна для тех, кто только начал изучать Python и не имеет глубоких знаний. Все темы объясняются максимально просто, а упражнения и практические примеры охватывают множество областей применения. Так что вы будете оптимально подготовлены к широкому кругу задач.Пособие можно использовать как в качестве основного материала для расширенного курса программирования, так и для самостоятельного обучения.• Типы данных• Структуры управления• Функции и модули• Сохранение данных• Графические пользовательские интерфейсы• Объектно-ориентированное программирование• Базы данных SQL с sqlite3• Научные вычисления с NumPy• Визуализация данных с помощью matplotlib• Использование CoLab и Python Anywhere• Веб-программирование с помощью CGI и WSGI• Профессиональная разработка ПО• Стартовые проектыОб автореМИХАЭЛЬ ВАЙГЕНД — доктор наук по информатике, более 30 лет преподает в Хагенском заочном университете и читает лекции по программированию на Python в университете Мюнстера. Опубликовал свыше 60 научных статей и написал несколько книг по программированию, веб-разработке и визуальному моделированию.

Руководство по JavaScript для тех, кто хочет кодить быстро и эффективно.«Новые возможности JavaScript» — это сборник правил написания кода на современном языке JavaScript. На наглядных примерах автор объясняет, как работают последние версии JS, какие приемы в нем можно использовать, чтобы сделать код коротким и чистым, а каких ошибок лучше избегать, чтобы не было багов.Книга будет полезна всем, кто имеет по крайней мере базовое представление о JavaScript и хочет изучить новые возможности языка, появившиеся в последние годы.Благодаря ей вы узнаете:• Чем последние версии JS отличаются друг от друга.• Как расширился функционал объектов в коде.• Что нового могут предложить функции.• Как использовать современный синтаксис языка.• Какими будут дальнейшие улучшения JS.Это не академическая книга для экспертов в программировании. Это практическая книга для обычных разработчиков на JavaScript, желающих развивать свои навыки программирования и идти в ногу со временем.Ти Джей Краудер — инженер-программист с 30-летним стажем, руководитель британской компании Farsight Software, которая занимается консалтингом и разработкой программного обеспечения.

Все, что вам нужно — это Java!Что должен знать каждый Java-программист? Ответов на этот вопрос может быть очень много. Авторы этой книги собрали мнения нескольких десятков опытных разработчиков на Java, чтобы создать единое руководство для тех, кто только начинает свой путь в программировании.Внутри вы найдете подробные инструкции по основным темам, касающимся работы с Java:• Функциональность Java Virtual Machine.• Методы тестирования кода.• Набор инструментов Java Development Kit.• Особенности языка.• Архитектура программного обеспечения.И еще — советы от экспертов и их истории профессионального развития в программировании на Java!Об авторах:Хенни Кевлин — консультант по разработке программного обеспечения на Java и C++ и постоянный спикер на популярных технологических конференциях.Ги Триша — инженер программного обеспечения и ведущий разработчик (Lead Developer Advocate) в Gradle.

Эта книга — самый простой и интересный способ изучить HTML и CSS.Независимо от стоящей перед вами задачи: спроектировать и разработать веб-сайт с нуля или получить больше контроля над уже существующим сайтом, эта книга поможет вам создать привлекательный, дружелюбный к пользователю веб-контент. Хотя код веб-страниц может немного вас пугать, загляните в книгу, и вы увидите, насколько это руководство отличается от большинства остальных книг по веб-дизайну.Простой визуальный способ подачи информации с понятными примерами и небольшим фрагментом кода знакомит с новой темой на каждой странице. Вы найдете практические советы о том, как организовать и спроектировать страницы вашего сайта, и после прочтения книги сможете разработать свой веб-сайт профессионального вида и удобный в использовании. Никакие специальные навыки для освоения книги не требуются.Эта книга предназначена для веб-дизайнеров и программистов, контент-менеджеров и редакторов контента, маркетологов и менеджеров по электронным продажам, блогеров и любителей. Вы научитесь верстать страницы на языке HTML и CSS3, узнаете о структуре веб-страниц и сайтов, подготовке изображений, аудио- и видеоконтента, управлению типографикой и дизайном макета.

Второе издание российского бестселлера Рода Стивенса. Алгоритмы — это рецепты, которые делают возможным эффективное программирование. Их изучение позволяет усвоить общие подходы к решению задач и накапливать полезные методики для их решения. В этой книге представлено множество классических алгоритмов. Вы узнаете, где они применяются и как их анализировать, чтобы понять их поведение. Эта книга может быть полезной не только в вашей текущей профессиональной деятельности, но и может помочь вам получить новую работу.Изучите полезные алгоритмы, включая:- Численные алгоритмы: рандомизация, разложение на множители, простые числа и численное интегрирование.- Методики работы с распространенными структурами данных: массивы, связные списки и сети.- Более продвинутые структуры данных: кучи, деревья, сбалансированные деревья и B-деревья.Освойте различные методы решения задач:- Поиск методом полного перебора.- Разделяй и властвуй.- Жадные алгоритмы и алгоритм восхождения на вершину.- Алгоритмы поиска кратчайшего пути.- Эвристические методики.- Сужение границ.

ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ДЛЯ ПОНИМАНИЯ И СОЗДАНИЯ СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ PYTHON.«Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько глубоко вы знаете математику.Мы начнем с понятия машинного обучения и того, что можно сделать с его помощью, введем ключевые математические и вычислительные темы на понятном языке, помогая пройти первые шаги по созданию, обучению и оценке систем. Шаг за шагом вы освоите компоненты практической системы обучения, расширите ваш инструментарий и изучите некоторые из самых сложных и интересных методик. Это руководство полезно для любой системы обучения, которую вы будете использовать.ДОКТОР МАРК Э. ФЕННЕР с 1999 года преподает информатику и математику, работает в области науки о данных. Марк разрабатывал учебные программы для крупных компаний, небольших консалтинговых фирм и научно-исследовательских лабораторий национального уровня. Он имеет степень доктора в области компьютерных наук.Вы научитесь:• Понимать алгоритмы, модели и основные концепции машинного обучения.• Реалистично оценивать производительность систем машинного обучения.• Настраивать производительность системы.• Применять методы машинного обучения к изображениям и тексту.• Взаимодействовать с нейронными сетями и графическими моделями.• Разрабатывать функции для сглаживания данных и придания им полезной формы.• Пользоваться библиотекой Python scikit-learn и другими мощными инструментами.