Курс подготовлен преподавателями профильной кафедры статистики, учета и аудита экономического факультета Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ). Проделана огромная работа по унификации и структурированию вошедших в книгу материалов. Издание посвящено описанию базовых методов количественного статистического анализа. Курс содержит по каждой теме описание ее ключевых моментов, вопросы для обсуждения, примеры с решениями, задачи для самостоятельного решения, тесты.

В курсе рассматриваются основные направления применения статистических методов на предприятии, их нацеленность на анализ эффективности использования ресурсов (материальных и трудовых), измерение результатов работы предприятия, оценки финансовой устойчивости и рисков. Статистические методы раскрываются применительно к целям и задачам, возникающим в управлении текущей деятельностью предприятия, инвестициями и разработкой бизнес-стратегии. Особое внимание в курсе уделено статистическим методам контроля и анализа качества продукции, а также средствам визуализации данных. Изложение материала иллюстрируется примерами, взятыми из практики современного российского бизнеса, а также работ государственной статистики в области бизнес демографии и анализа деловой активности. Курс содержит не только теоретическую часть, которая изложена в электронном и печатном виде, но и практическую часть, включающу

В курсе дается представление о статистической науке, ее предмете и методе. Студенты знакомятся с организацией государственной статистики в Российской Федерации, требованиями, предъявляемые к статистическим данным. В курсе представлена статистика результатов экономической деятельности, экономическая сущность инвестиций, а также рассматривается система показателей финансовой деятельности секторов государственного управления. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и профилям.

В учебнике изложены основы общей и экономической статистики. Он охватывает все основные темы курса. По всем темам приводятся общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. Практикум содержит задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе рассмотренного в учебнике теоретического материала. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Материал, содержащийся в учебнике, может служить методическим и практическим руководством для аудиторных и внеаудиторных занятий студентов, обучающихся по направлению «Менеджмент» всех форм обучения, а также другим экономическим направлениям и специальностям.

В учебнике изложены основы экономической статистики. Рассмотрены современные методы обработки, обобщения и анализа информации для изучения тенденций и закономерностей социально-экономических явлений и процессов. По всем темам приводятся общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. Практикум содержит задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе рассмотренного в учебнике теоретического материала. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Материал, содержащийся в учебнике, может служить методическим и практическим руководством для аудиторных и внеаудиторных занятий студентов, обучающихся по направлению «Менеджмент» всех форм обучения, а также другим экономическим направлениям и специальностям.

В учебнике изложен теоретический материал, необходимый для понимания методических основ решения задач статистического управления качеством. В книге рассмотрены методы описательной статистики, инструменты контроля качества, вопросы оценки формы распределения данных, построение статистических моделей методами регрессионного анализа. Издание содержит упражнения для самостоятельной работы, список рекомендуемой литературы, а также приложения, способствующие лучшему усвоению материалов учебника.

В курсе приведены основные положения, типовые примеры и задачи для самостоятельного решения по курсу «Теория статистики». Издание является дополнением к курсу «Теория статистики с элементами эконометрики», подготовленному тем же авторским коллективом. Особенность данной книги в том, что в ней представлена отдельная тема, посвященная эконометрическим моделям. . Курс способствует приобретению умений применять основные методы статистического анализа данных и формулировать выводы и рекомендации по результатам проведенного анализа, формированию навыков разработки методик статистического анализа как элементов количественного обоснования управленческих решений, выделения совокупностей данных, необходимых для решения конкретной задачи.

Курс подготовлен преподавателями кафедры статистики и эконометрики Санкт-Петербургского государственного экономического университета. Рассматриваются основные статистические методы, применяемые для сбора, обобщения, представления и анализа массовых данных, относящихся к социальным или экономическим явлениям и процессам. Излагаются основные методы статистического исследования с использованием пакета Microsoft Office Excel. Учтены современные требования развития российской экономики и информационного обеспечения решения социальных проблем. При рассмотрении всех вопросов приводятся многочисленные примеры, что повышает усвоение изучаемого материала. Содержание курса соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям.

Отличительной особенностью данного курса является его доступность в понимании достаточно сложных статистических методов приемочного контроля качества продукции, а также в акцентировании внимания на вопросах системного подхода к управлению процессами на основе международных стандартов по статистическим методам на этапах планирования улучшений качества. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс предназначен для студентов, обучающихся по направлению «Управление качеством», а также может быть полезен для руководителей, специалистов и широкого круга лиц, заинтересованных в улучшении процессов и результатов своей деятельности на основе качества.

В учебном пособии описываются теоретико-методологические основы и практика проведения статистического наблюдения в сельском хозяйстве, а также и пути дальнейшего ее совершенствования с учетом состояния агробизнеса, международных стандартов и развития цифровой экономики России. Описаны основные источники информации для проведения статистического анализа деятельности хозяйствующих субъектов в аграрной сфере: статистическая отчетность, административные данные, сплошная сельскохозяйственная перепись микропереписи, выборочные статистические обследования. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Пособие предназначено для бакалавров и магистров экономических специальностей, а также будет полезно аспирантам, преподавателям сельскохозяйственных вузов, представителям агробизнеса.

В курсе рассмотрены методы сбора данных, методы вариационного и корреляционного анализов, индексный метод, анализ динамики и прогнозирования, кластерный анализ и др. Представлена система показателей статистики населения. Также описана система показателей национального богатства, инвестиций, уровня жизни населения и пр. Особое внимание уделено статистике финансовых институтов (показателей банковской деятельности и страхования). Подробно изложены такие темы статистики финансового рынка, как статистика денежного обращения, цен и инфляции. Отдельная глава посвящена системе национальных счетов по экономике в целом и на региональном уровне, включая показатели, характеризующие макроэкономические процессы. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направле

В курсе представлены основные разделы социально-экономической статистики, освещены международные стандарты статистической деятельности и производства статистических данных, принципы построения перспективной модели государственной статистики в современных условиях и современные технологии, применяемые в статистической деятельности. Рассмотрены системы показателей статистики населения, трудовой деятельности и рабочей силы, доходов, расходов и потребления населения, его социальной стратификации и бедности. Значительное внимание уделено концепции построения СНС и расчета важнейшних макроэкономических показателей, а также национальному богатству, в том числе расширенной его концепции. Отдельные темы посвящены инвестициям и инвестиционной деятельности, науке и инновациям, а также принципам статистического исследования информационного общества. Для студентов, обучающихся по направлениям «Менедж

Данный курс является модулем более общего курса «Теория статистики с элементами эконометрики», подготовленого преподавателями Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ). Теория статистики является одной из важнейших дисциплин в университетских программах подготовки экономистов. Анализ временны?х рядов рассматривается как отдельный метод математической статистики, инструментарий прикладного статистического анализа, с очевидностью приложимый к экономическим исследованиям. Теоретическая часть дополнена вопросами для обсуждения и заданиями для самостоятельной работы. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и преподавателей экономических вузов, а также специалистов, работающих в области экономики, статистики, аудита.

Курс содержит как описательные (дескриптивные) методы исчисления статистических показателей, так и аналитические методы организации и обработки результатов выборочных наблюдений. Рассмотрены актуальные на сегодняшний день вопросы занятости и безработицы, государственных финансов, результатов экономической деятельности и их эффективности и многие другие. Основные теоретические положения в курсе широко иллюстрированы экономическими примерами и задачами, связанными с практикой обработки статистических данных. Приведены примеры из зарубежного опыта статистического анализа. После каждой темы есть контрольные вопросы для проверки знаний. Для студентов экономических направлений вузов.

Данный курс является составной частью более общего курса «Социально-экономическая статистика». Он посвящен вопросам статистической оценки развития информационного общества — концепции и принципам создания и развития информационного общества, его структуре и потенциалу, формированию инфраструктуры информационного общества, взаимосвязям статистических показателей оценки информационного общества и целей устойчивого развития. Рассматриваются международные индикаторы развития информационного общества и его отдельных составляющих, в том числе индекса цифровой экономики, электронного правительства и др. Наряду с международным опытом исследуется отечественный опыт развития информационного общества и направления его статистического изучения. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, обучающихся по направлениям

В курсе подробно и последовательно изложены основы теории статистики, раскрыты важнейшие вопросы макроэкономической статистики и статистики предприятий. В курс введена дополнительная тема «Экономическая добавленная стоимость предприятия», теоретические и методические положения которой позволяют с новой точки зрения взглянуть на статистику финансовых результатов фирм, компаний, организаций, послужат основой для принятия решений в непосредственной управленческой деятельности. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс риентирован на студентов, обучающихся по экономическим специальностям, а также будет полезен при организации учебного процесса, практикующим специалистам экономического профиля.