Курс представляет строгий и формализованный подход к теории вероятностей на основе аксиоматики Колмогорова, охватывая физическую трактовку вероятности и её математическое обоснование, а также включает разделы математической статистики с акцентом на практическое применение методов, таких как критерий Шапиро — Франциа для проверки нормальности распределения, и использование программных средств MS Excel и Python для решения задач и проведения лабораторных работ методом Монте-Карло.

Изложены основы теории вероятностей и математической статистики, широко используемые в медицине и здравоохранении. Наряду с классическими разделами подробно представлены такие актуальные разделы, как непараметрические критерии, временные ряды, анализ выживаемости и др. Основной акцент сделан на аналитические методы исследования. Теоретический материал проиллюстрирован многочисленными примерами анализа данных из области медицины и здравоохранения. Большое внимание уделено выводам и интерпретации результатов расчета, сообразно задачам доказательной медицины. Материал изложен в соответствии с требованиями современного дидактического аппарата, предъявляемыми к учебным изданиям, что способствует лучшему восприятию учебного материала, его эффективному усвоению и творческому применению на практике.

Учебное пособие посвящено особенностям моделирования случайных величин, процессов и полей. Особое внимание уделяется численному интегрированию, в частности методу Монте-Карло. Дается решение интегральных уравнений методом Монте-Карло, задач теории переноса частиц, краевых задач для эллиптических уравнений. Издание содержит множество простых примеров, позволяющих проиллюстрировать особенности представленных вычислительных конструкций.

Изложены базовые понятия описательной статистики, теории статистического оценивания, проверки статистических гипотез, основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов данных. Теоретический материал сопровождается многочисленными примерами, которые иллюстрируют основные приемы решения задач по математической статистике и проведения статистических исследований. Для студентов, специализирующихся по прикладной математике и информатике. Курс будет полезен для аспирантов и инженеров как справочное пособие при проведении прикладного статистического анализа данных.

Эта книга является не только учебником, но и кратким руководством к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка.

Материал курса направлен на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, обучающихся по направлению и специальности «Прикладная информатика».

Перед вами учебник, комплексно и последовательно освещающий основные темы экономической дисциплины «Тоерия статистики». Подробное теоретическое изложение тем дополнено практическими примерами, что обеспечивает лучшее восприятие и облегчает понимание. Учебник дополнен практикумом к каждой теме и это позволяет лучше усвоить основные методы и приемы статистического анализа. Наглядность материалов учебника обеспечена наличием таблиц, рисунков, схем и диаграмм.

Учебник посвящен основным разделам базового курса теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава книги начинается с изложения теоретического материала и заканчивается подробным рассмотрением типовых приемов решения задач. Применение излагаемых методов решения задач аналитическим и графическим способами иллюстрируется на ключевых примерах, взятых из области биологии и медицины. В конце учебника приведено большое количество задач медико-биологического содержания, предназначенных для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов. В учебнике представлено большое количество рисунков, графиков и гистограмм, способствующих лучшему восприятию прочитанного материала.

Курс прошел практическую апробацию и написан на основе читаемых авторами на протяжении многих лет одноименных курсов. Представленные в курсе дисциплины дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. Материал приводится на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры.

Учебник знакомит с возможностями применения популярной среды компьютерной математики Mathcad в решении ряда задач теории вероятностей и математической статистики и в интерпретации основных понятий и принципов этих наук. Многие задачи в этой книге покажут читателю, каким образом с помощью теории вероятностей и математической статистики можно оптимизировать свое поведение, уменьшить свои усилия в решении тех или иных проблем.

В книге изложены основные понятия и теоремы теории вероятностей, случайные величины и их основные характеристики и элементы математической статистики. Рассматриваются основные предельные теоремы и показана их роль для практики. Последнее связано с математической статистикой и обработкой результатов наблюдений.Все главы содержат наборы упражнений с ответами.Книги рассчитана на студентов высших учебных заведений с программой по математике до 200 часов.

Рассмотрены приемы статистической обработки результатов измерений, полученных при разработке и практическом применении методик количественного химического анализа (КХА). Предложены алгоритмы определения метрологических характеристик методик КХА и контроля качества работы аналитической лаборатории (оперативного контроля процедуры анализа, контроля стабильности результатов КХА, в том числе с применением карт Шухарта и кумулятивных сумм, статистического контроля). Все используемые приемы широко иллюстрированы примерами. Содержание соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по естественнонаучным направлениям.