Самоучитель. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд.

Вес 419 г
Габариты 21.59 × 14.48 × 2.54 см
handling_time

20 days

ISBN

978-5-9775-1818-5

EAN

9785977518185

Формат

70×100/16

Издательство

Серия

Переплет

Автор

Стандарт

10

Дата получения

09.01.2025

Год выпуска

Количество страниц

SKU

97519

Формат, мм\см

165x215x20

Тираж

291 ₪
icon

* в связи с отменой регулярного авиасообщения срок доставки может быть дольше обычного

Описание

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. Для программистов РЕШЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ НА ПРОСТЫХ И ПОНЯТНЫХ ПРИМЕРАХ Необходимые основы языка Python Элементы искусственного интеллекта Разработка приложений искусственного интеллекта Инструментальные средства и полезные библиотеки Новые версии ПО и библиотек Программная реализация нейронных сетей Библиотеки PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, ImageAI, OpenCV Наглядные примеры нейронных сетей, их обучения и использования Примеры из книги можно скачать по ссылке https://zip.bhv.ru/9785977518185.zip. Постолит Анатолий Владимирович — доктор технических наук, профессор, академик Российской академии транспорта, лауреат Всероссийского конкурса «Инженер года». Профессиональный программист, автор книг компьютерной тематики, в том числе «Python, Django и Bootstrap для начинающих» и более 120 научных публикаций. Профессор Московского государственного автомобильно-дорожного технического университета (МАДИ). Занимался разработкой и внедрением информационных систем для транспортного комплекса Москвы и Московской области, для транспортного обслуживания зимних Олимпийских игр в г. Сочи, систем оплаты проезда и информирования пассажиров городского общественного транспорта. Специализируется на создании информационных систем на основе MS SQL Server, MS Visual Studio, Bluetooth-технологий, веб-приложений, а также систем искусственного интеллекта, обработки изображений и компьютерного зрения.

Книги, изданные в Израиле