Сборник приурочен к 70-летию со дня рождения уральского искусствоведа, заведующей кафедрой музееведения Уральского федерального университета, кандидата искусствоведения, Татьяны Михайловны Трошиной. В книге собраны статьи разных лет. Тексты объединены в разделы, отражающие основные направления исследовательских интересов Т.М.Трошиной: французская графика XVII в., коллекционерская и меценатская деятельность Демидовых, музееведение. Благодаря научной ценности работ и элегантности стиля изложения автора, этот сборник представляет интерес не только как памятное издание, но и как актуальная научная публикация для широкой аудитории.

Появление данного учебного пособия связано с тем, что традиционная Программа по музыкальной литературе для ДМШ вышла в свет в 1956 г. и, не меняясь качественно, выдержала затем несколько переизданий (1962, 1970, 1979, 1982 гг.). Естественно, многие установки и тематические планы типовой программы устарели и не соответствуют требованиям новых подходов и методик музыкального воспитания детей.В последние годы стали появляться другие модели программ, учебные планы, адаптирующие содержание курса к новым историческим и социально-культурным условиям. Настоящее пособие опирается на многолетний опыт преподавания предмета «Музыкальная литература» в ДМШ, изложенный в авторских программах и методических рекомендациях Е. Лисянской, Ю. Агеевой, А. Хотунцова, М. Куклинской и т.д.Учебное пособие для третьего года обучения охватывает огромный период развития русской музыки: от древнерусской эпохи вплоть до конца XIX века. Помимо традиционных тем в него вошли занятия, посвященные развитию русской музыкальной культуры до Глинки, особенностям художественной жизни России во 2-й половине XIX века. Монографические занятия включают также разбор произведений, не вошедших в традиционную Программу курса музыкальной литературы.При создании данного пособия мы учитывали то, что к числу основных задач музыкальных школ относится не только развитие музыкальных способностей детей, понимания основ классического и современного музыкального творчества, но и подготовка активных слушателей и любителей музыки. Поэтому в нашу книгу вошли также дополнительные ознакомительные материалы. Они объединены в рубрику «Рассказывают, что…» и обращены к широким массам детской аудитории. Некоторые из этих материалов почерпнуты из книги «Веселый антракт. Любопытные истории из жизни музыкантов» (составитель И. Артемчук. — Киев. 1989).

Издание книги приурочено к 100-летнему юбилею Первого симфонического ансамбля имени Моссовета, легендарного оркестра без дирижера. Персимфанс сегодня, как и в 1920–30-х, состоит из ведущих московских музыкантов. Книга впервые описывает историю ансамбля и его новую жизнь с 1922 по 2022 год, содержит уникальные фотографии и архивные материалы. Через графическую сюиту Ярослава Шварцштейна читатель увидит фантасмагоричный сон Персимфанса, продлившийся с 1933 по 2008 год, пока не родилась идея возродить ансамбль. Не оставаясь явлением лишь постреволюционной эпохи, Персимфанс сформировал свою особую эстетику и философию, уникальные методы коллективной работы над интерпретацией сочинений и альтернативный подход к исполнению больших симфонических партитур, имеющие в настоящее время едва ли не большую актуальность, чем в прошлом.

Приготовьтесь к плохим новостям. Если вы держите в руках эту книгу, то велика вероятность, что вы застряли в фильме ужасов.Благодаря этому гиду по аду вы узнаете, что нужно делать, если вас преследуют призраки, демоны, инопланетяне, психопаты или умственно отсталые фермеры, вампиры, зомби, охотящиеся за вашими мозгами, куклы-убийцы или сам дьявол.»Хоррор для гиков» не просто расскажет вам о всех тонкостях и особенностях жанра, но и станет вашим проводников по Вселенной Ужасов и поможет… дожить до конца фильма.

«Надеюсь, что вы получите от чтения хотя бы вполовину столько удовольствия, сколько я получил от работы над „Игрожуром“», — пишет автор.У этой книги долгая история. Началась она, возможно, в 2003 году; в то время Андрей Подшибякин занимался русской версией журнала PC Gamer и предпринял попытку разобрать «типичный игровой журнал» на части — литературу, неформатные рецензии и вообще все то, что в журналах такого формата было невозможно представить. Из этой истории ничего не вышло. Зато получилась книга, которую вы держите в руках.Эта история про людей: про Гноя, Игорька, Поплавского — зачастую слишком гиперболизированных, но от этого не менее живых, — и про игровую журналистику, мощнейший социальный лифт, без разбора поднимающий случайных людей к ощутимым деньгам, чуть менее ощутимому статусу, заграничным командировкам и, главное, к абсолютной потере всяческих берегов.Андрей Подшибякин, креативный директор компании Xsolla, бывший главный редактор PC Gamer, автор Game.EXE, Афиши, GQ — человек, который был максимально погружен в игровую индустрию.Предыдущая его книга «Время игр!» об игровой индустрии в СНГ вышла в конце 2019 года. Для нее автор взял интервью с разработчиками «Аллодов», S.T.A.L.K.E.R., «Ил-2: Штурмовик» и других видеоигр.

Эта книга по экосистеме персонального компьютера: от оперативной памяти, тактовых сигналов и машинного кода до языков программирования, операционных систем и интернета. Но вы не просто изучите теорию — вы сможете проверить свои знания с помощью упражнений, а также выполните 41 проект для закрепления пройденного. Подробные схемы и рисунки в книге помогают прояснить технические сложности.Создавайте цифровые схемы, сделайте игру-угадайку, переводите десятичные числа в двоичные, изучайте использование виртуальной памяти, пробуйте «мыслить как компьютер», выполняя программу в уме, шаг за шагом!

Это курс рисования для начинающих дизайнеров, сопровождающийся интервью с ведущими современными модельерами Анной Суи и Полом Смитом. Они рассказывают о своих любимых модных трендах, начиная со смелых туалетов эмансипированных модниц 1920-х и до голливудского гламура, демонстрируемого на красной дорожке.
Шаг за шагом учитесь рисовать винтажную одежду. А затем, осмыслив полученные знания, приступайте к созданию собственных моделей и коллекций.
Книга была создана на основе материалов выставок лондонского Музея моды и текстиля.

В книге представлены стихотворения А. С. Пушкина, в разные годы написанные им в Михайловском, и произведения, созданные не в Михайловском, но связанные с ним по содержанию. Издание проиллюстрировано замечательными рисунками И. Д. Шаймарданова.

Книга «Искусство WebAssembly». Издательство: ДМК. Год выпуска: 2022. Переплет: Твердый переплет. Автор: Баттальини Р. Стандарт: 12.

Книга посвящена вопросам и правилам оформления чертежей в SolidWorks согласно требованиям ЕСКД. Даны основные принципы создания чертежей и рекомендации по настройке чертежного редактора и пользовательского интерфейса для обеспечения максимального удобства использования. На примерах реальных деталей показано, как быстро и качественно оформлять документацию на объекты машиностроения в соответствии с ЕСКД. Рассматривается оформление основных типов конструкторской документации: чертежей деталей, сборочных чертежей, спецификаций, чертежей деталей из листового металла, комплексных чертежей, чертежей сварных конструкций. Прилагаемый компакт-диск содержит иллюстрации с примерами проектирования объектов машиностроения и оформления проектной документации по ЕСКД.

«Божественная Комедия» Данте часто воспринимается читателями и исследователями как мрачный готический текст, в котором почти нет места радости и свету, а сам Данте – как глубоко трагический персонаж. Настоящая монография ставит перед собой цель развеять э

Иллюстрированное издание «Костюмы парижан с древних времен до XIX века» последовательно и занимательно познакомит читателя с историей французской столицы V в. до н. э. — XIX в. н. э. Книга содержит подробную и разнообразную информацию об основании Парижа, его первых жителях, королях и представителях различных социальных слоев и профессий. Издание включило в себя серию литографий французских художников XIX в., дополненную занимательным рассказом и содержательными комментариями о многовековой истории Парижа и парижан.

Известный переводчик Дмитрий Goblin Пучков — это не только голос за кадром, но и авторитетный смотрящий за киномиром.
Когда-то он был простым гражданином, учился в школе, ходил на завод, а потом вдруг стал знаменитым. Теперь, как человек, сменивший множество профессий, Дмитрий Пучков смотрит на киноискусство незамутненным взглядом, а как бывший оперуполномоченный, копает до самой сути и вскрывает животрепещущие темы, отвечая на вопросы контингента:
— какие бывают «великолепные дубляжи» и «достойные субтитры»
— о тотальной нехватке времени и как с ней бороться
— как удалось так быстро раскрутиться
— есть ли мат в английском языке
— каковы перспективы отечественного кинематографа
— что такое «смешной перевод» и что такое «правильный»
— для чего пишут книжки и снимают кино
— ожидаются ли смешные переводы от «Божьей искры»
— чем перевод фильма отличается от перевода компьютерной игры
— каких интересных, страшных и необычных людей видел в жизни
— будет ли предел наплыву идиотов
— как надо изучать английский язык.
«Записки сантехника о кино» — книга о работе над фильмами и обо всем, что с ней связано. Многие интересуются, что происходит за кулисами, и получают ответы.
Оригинальные, простые и понятные. Доступные пониманию не только детей, но и экспертов с мировым именем.

В этих эссе Робин Фойер Миллер опирается на глубокое знание записных книжек и писем Достоевского, чтобы раскрыть сложные и даже противоречивые импульсы, выразившиеся в его художественных текстах, которые, как красноречиво показывает автор, тем не менее остаются непревзойденными в своей способности управлять нами и менять наши жизни.Д. Кутзее, лауреат Нобелевской премии по литературе (2003)Великолепная работа! Этот Достоевский «не окончен» в лучшем смысле этого слова, он по-прежнему говорит с нами, учит нас разновидностям религиозного опыта и показывает, что важно одинаково внимательно читать как книги, так и людей.Вай Чи Димик, Йельский университетВ этой проницательной и очень личной книге Робин Фойер Миллер предлагает новую точку зрения, с которой можно рассмотреть неочевидные моменты и двусмысленности, возникающие в главных текстах Достоевского.

Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса.В книге рассмотрены информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. В книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения.Книга может использоваться как учебник для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения, информатики, инженерии, математики и статистики, а также как справочник для профессионалов.Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных.Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов. Этот вводный учебник предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к компьютерному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса.После обсуждения перехода от подготовки данных до понимания решения, в книге описываются четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения.Книга является результатом многолетней работы авторов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных и подходит для использования студентами в области информатики, инженерии, математики или статистики, аспирантами, специализирующимися в областях, связанных с интеллектуальным анализом данных, а также профессионалами в качестве справочника.»Книга написана учеными, но тесно связана с практикой. Действительно, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение идут рука об руку: грубо говоря, прогнозирование зависит от обучения на прошлых примерах. И хотя Основы — это всеобъемлющий университетский учебник, авторы также признают, что интеллектуальный анализ данных является самым быстро развивающимся коммерческим применением машинного обучения. Благодаря этому данный чрезвычайно познавательный опус позволяет осветить концепции в тесной связи с отраслевыми тематическими исследованиями и передовыми методами, гарантируя, что вы ознакомитесь с лучшими практиками и сценариями использования и не заблудитесь в абстракциях».- Эрик Сигель (Eric Siegel), доктор философии, основатель компании Predictive Analytics World; автор книги Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die.»В этой книге представлены превосходные описания ключевых методов, используемых в аналитическом прогнозировании. Однако уникальная ценность книги — понимание, которое она дает для практического применения этих методов. Тематические исследования и разделы по подготовке данных и качеству данных отражают реальные проблемы в эффективном использовании интеллектуальных аналитических средств».- Падрейг Каннингем (Padreig Cunningham), профессор информатики и информатики, Школа компьютерных наук, Университетский колледж Дублина; один из редакторов книги Machine Learning Techniques for Multimedia.»Это замечательная самодостаточная книга, затрагивающая основные аспекты машинного обучения и представляющая их в ясном и интуитивно понятном свете. Авторы начинают с изложения основных идей и заканчивают более сложными информационными, вероятностными, статистическими и оптимизационными концепциями, делая акцент на том, как превратить бизнес-проблему в аналитическое решение, а также описывают соответствующие тематические исследования и приводят иллюстрации. Эта книга представляет собой легкое и увлекательное чтение, которое я рекомендую всем, кто заинтересован в том, чтобы узнать больше о механизмах машинного обучения и его приложениях для аналитического прогнозирования».-Натали Япковиц (Nathalie Japkowicz), профессор компьютерных наук, Университет Оттавы; соавтор книги Evaluating Learning Algorithms: A Classification Perspective.Об авторахДжон Келлехер лектор в Дублинском технологическом институте и член-учредитель Исследовательского центра прикладного анализа DIT.Брайан Мак-Нейми является преподавателем Университетского колледжа в Дублине.Аоифе д’Арси генеральный директор The Analytics Store, консалтинговой компании по анализу данных и анализу данных.