Представленный материал является кратким введением в теорию меры и интеграла Лебега и отражает содержание части курса математического анализа, который читался на механико-математическом факультете Новосибирского государственного университета. Приводимые доказательства и результаты являются строгими. От читателя требуется владение некоторым объемом знаний по математическому анализу и алгебре за первый курс.

Эконометрика является одной из базовых дисциплин программы обучения студентов экономических специальностей. Представленный материал содержит все основные темы курса эконометрики: парная и множественная регрессии, метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, проверка статистических гипотез о параметрах уравнения регрессии, проблема выбора правильной спецификации моделей, мультиколлинеарность, гетероскедастичность, эндогенность, модели бинарного выбора, модели для временных рядов. Для выполнения упражнений и заданий студенты используют специальные базы данных. Файлы баз данных доступны для скачивания на образовательной платформе «Юрайт». Данный курс выгодно отличает то, что, кроме изложения теоретического материала приводится разбор решения теоретических задач, а также подробные пояснения по решению задач эконометрики в офисном пакете Excel и статистических пакетах Stata,

Курс содержит методики преподавания отдельных разделов математики. Представлены различные возможные подходы к изложению основных разделов школьного курса математики, дан их сравнительный анализ. Помимо методических рекомендаций приведены математическое содержание основных дидактических единиц, примеры применения методических схем, приемов, методов решения задач.

Материал представляет собой основной курс высшей алгебры, читавшийся авторами в 1989—2022 гг. на одном из потоков первого курса механико-математического факультета Новосибирского государственного университета. Основное внимание в данном курсе уделяется линейной алгебре. Для чтения и понимания текста от читателя требуется знание элементарных понятий теории множеств, отображений и принципа математической индукции. Для студентов естественно-научных и инженерных специальностей, аспирантов и научных сотрудников.

Уникальность курса по алгебраической теории графов состоит в том, что эта дисциплина впитала и вобрала в себя многие математические дисциплины. Она связала линейную алгебру с теорией графов, теорию групп со спектральной теорией графов, теорию графов Кэли с геометрической теорией групп. В курсе представлены все основные направления современной алгебраической теории графов с доступным изложением основ теории графов, линейной алгебры, теории групп, алгебраической комбинаторики и теории представлений конечных групп. Курс служит хорошим примером междисциплинарности не только внутри математики, но и показывает связь этой математической дисциплины с химией, физикой, биоинформатикой и компьютерными науками. Для студентов математических и прикладных дисциплин, аспирантов и преподавателей вузов.

В современной вычислительной математике для численного решения дифференциальных уравнений широко применяются разностные схемы. В курсе на примере обыкновенных дифференциальных уравнений подробно изложены методы построения разностных аппроксимаций дифференциальных операторов, дифференциальных уравнений и дифференциальных задач. На конкретных примерах изучается повышение порядка аппроксимации за счет дифференциальных следствий аппроксимируемого уравнения и сходимость разностных решений к решениям аппроксимируемых дифференциальных задач. Излагается теория построения общих и частных решений линейных разностных уравнений с постоянными коэффициентами.